OpenAI跌落神坛不会真干黄了吧?

文 | 李智勇

ChatGPT 的横空出世和 GPT-4 的降维打击，不仅是对整个人工智能事业的巨大贡献，更是直接推开了通用人工智能（AGI）时代的大门。然而，在这短短的“AI 纪元”里，曾经那个以绝对优势领跑的屠龙少年，如今却让人产生了一个极其真实的疑问：OpenAI 不会真干黄了吧？

虽然用“干黄了”来形容一家估值数百亿、坐拥顶级资源的巨头略显夸张，但不可否认的是，OpenAI 正在经历一场肉眼可见的“祛魅”。

对AI整体发展而言这种现代"硅谷八叛徒"未必是坏事，但对于一个从组织视角常年关注OpenAI的人，其所揭示的东西还是很有意思的。

跌落神坛现阶段的 OpenAI，面临着一种尴尬的局面：它依然拥有极其强大的顶级实力，但已经没有多少人认为它是绝对“最顶级”的那个了。

这种观感并非空穴来风，而是体现在产品线的全面承压上：

● 基础模型能力的追赶：曾经 GPT-4 是不可逾越的高山，但美国国防部优选的是Claude。Anthopic那几个人明显比较轴，不像山姆奥特曼，彼得蒂尔这种能八面来风如今的人，所以反向倒推，最可能的原因就是Claude测试结果好。此外还有Gemini也逐渐从没啥存在感变成话题的中心。显然的，OpenAI 似乎从“定义标准”变成了“努力夺回第一”。可ChatGPT这几次升级明显没能达成目标。

● 垂直领域的乏善可陈：在代码能力上，Codex也还行，但真要让用户选排第一的我估计还是Claude Code。就更不说那一系列AlphaXXX（指AlphaFold等等），这些产品可都没停下来而是分别在基因、数学等方向突飞猛进。必须得承认OpenAI 在垂直领域上似乎也陷入了追赶者的姿态。

● Sora 的后继乏力：即使是曾经惊艳世界的 Sora，现在也不在那个位置了，让我选我可能选seedance2或者veo3.1。

● 通用智能体也不成：纯粹应用似乎也不灵，动作很快把openclaw倒腾过去了。但似乎也缺基本的内生的产品能力。这就尴尬了，既不能研发突破，也没有杰出的产品能力，那不就变成吃老本了么。

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说到这里不知道多少人会和我一样会无根据的把这种拉胯和当年那场举世瞩目的“政变”闹剧关联，毕竟时间线也基本吻合的上。那一场之后核心人员走了一半。其实之前还有几场（下面会总结），毕竟Anthopic那帮人也是OpenAI出来的。

（各种信号都在显示OpenAI有点尴尬）

理想主义的丧失这就引出了一个核心悖论：

现在的 OpenAI 既不差钱（微软的鼎力支持与源源不断的融资），也不差人（依然汇聚着全球最顶尖的天才），为什么还会表现得如此“拉胯”？

对于 AI 这种需要突破人类认知边界的技术而言，这种长期（尽管在现实中只有几个月，但在 AI 发展史中已经算很长）的落后，一个根本原因可能在于理想主义的丧失。

讽刺的是，成就 OpenAI 的东西，可能正是现在反噬它的东西。

当年，是对 AGI 纯粹的信仰和对人类未来的技术理想主义，凝聚了那一批最顶尖的头脑，让他们在冷板凳上死磕出了大语言模型的奇迹。

然而，当技术真正爆发，资本以海啸般的姿态涌入后，这家机构的底色变了。

商业化的狂飙突进、算力霸权的争夺、以及闭源带来的“护城河”思维，逐渐压倒了对技术极致和安全对齐的追求。