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華為: 華為扔出"王炸" 英偉達一夜不淡定


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說出來你可能不信,之前牢牢占據中國AI芯片市場95%份額的英偉達,現在市場份額已經跌到0%了。哪怕黃仁勳放開了華為單顆芯片受制造工藝限制,確實暫時追不上英偉達的頂級產品,但華為想出了一個絕妙招數。單顆打不過就湊成超級團隊,把8192顆芯片用自研的“靈衢”互聯技術連在一起,讓它們高效協同幹活。湊出來的Atlas 950 SuperPoD,總算力是英偉達下一代規劃產品的6.7倍,內部數據傳輸速度更是英偉達的62倍。




H20、H200對華銷售,國內廠商愣是沒人這種思路相當於用“人海戰術”加“超強組織能力”,硬剛英偉達的“頂級單兵”,還真打出了不一樣的效果。這款產品不久前剛在MWC2026巴塞羅那展面向海外展出,從一開始就是奔著正面剛英偉達去的。


下單,態度就是這麼硬氣。這回華為直接甩出兩款硬核AI產品,明擺著就要端走英偉達的飯碗,換誰誰都坐不住




除了給大模型訓練用的超級集群,華為還出了一款面向落地場景的AI加速卡Atlas 350.這款加速卡用的是全新的昇騰950PR處理器,性能提升超出很多人的預期。它的FP4精度算力達到1.56P,帶寬1.4TB/s,功耗控制在600W,單卡算力差不多是英偉達H20的三倍,具體數據是2.87倍,幾乎就是標稱的三倍。

它還是國內唯一支持FP4低精度推理的產品,HBM容量達到112GB,是H20的1.16倍。多模態生成速度能提升60%,內存訪問顆粒度從512字節降到128字節,小算子訪存效率直接翻四倍。低精度不是減配,反而能讓計算速度更快,寄存器效率更高,實際用起來體驗提升很明顯。




集成了Atlas 350的服務器,能支持更大尺寸的AI模型,還能做到更低時延的推理,適配絕大多數落地場景。現在這款產品已經正式上市面向合作伙伴發售,華為合作伙伴大會上,已經有多家廠商推出了基於它的服務器產品。

華為這兩款產品前後腳發布,剛好踩中了當前AI市場分化的兩個核心需求。現在AI圈一邊是萬億參數大模型預訓練需要夠猛的大算力,另一邊是AI應用落地需要高性價比的推理算力。Atlas 950 SuperPoD負責搞定大模型訓練,相當於AI領域的“發電廠”,解決有沒有大算力、算力夠不夠強的問題。Atlas 350負責搞定推理部署,主打性價比,解決算力貴不貴、普通人用不用得起的問題。
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    評論1 游客 [五.名.蠃.義] 2026-03-22 12:17
    華為最先進的Ascend 950,算力僅為英偉達H200的40%+,強行堆疊出來的Atlas 950 SuperPoD是一座龐大的吃電怪獸,實際上完全不合乎效率,否則也不會不擇手段從市場偷買H200芯片;更何況新一代NVIDIA B200又遠超H200效能,華為已遠遠落後NVIDIA至少三代
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