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第一批玩OpenClaw的人,已經開始清醒了


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開年至今,OpenClaw的熱度愈演愈烈,「養龍蝦」潮從AI圈擴散至各行各業。在GitHub上,OpenClaw突破250K+的Star,成為了GitHub上面獲星最多的軟件項目。

社交媒體上,用OpenClaw開「一人公司」、靠OpenClaw日入斗金的消息被不斷轉發,仿佛2026年的財富密碼就藏在這兒。


不同於豆包代表的Chatbot,OpenClaw是一套可本地運行、開源免費的AI Agent框架,核心在於「讓AI真正動手幹活」。

風口之下,全球AI巨頭們接力做出了自家的「OpenClaw」,雲計算服務廠商們紛紛推出一鍵部署服務,試圖將開源Agent的潑天流量,轉化為自家平台的長期訂閱收入。

但喧囂的另一面,OpenClaw有一定門檻,普通人光是配置就能折騰好久。而OpenClaw「刪光郵件」「自主購物付款」等翻車事件頻發,養一只OpenClaw也意味著真金白銀的投入——電費、API調用與存儲成本疊加,每月開銷並不低。

《降噪NoNoise》近日訪談了多名來自不同行業的深度使用者——從技術極客到傳統行業的AI嘗鮮者,試圖回答一個問題:對於普通人而言,OpenClaw是場短暫的產品狂歡,還是值得長期氪金的AI助手?

01

從律師到淘寶店主,全民「養蝦」潮來了?

楊明鋒沒想到,躺在床上發號施令就能賺錢的日子來得這麼快。

作為「一人公司」的老板,他的工作是替客戶完成軟件開發——更准確地說,是「指揮」不同AI協作完成開發流程:他負責與客戶溝通了解需求,隨後將其喂給AI生成需求文檔,再監督不同模型分工完成架構規劃與代碼落地。

OpenClaw出現後,他很快注意到這個能替人「幹活兒」的AI助手,當天便在自己的工作電腦上完成了部署。


第二天早上,他的手機照常彈出客戶的修改需求。以往遇到這種情況,他必須起床坐到電腦前處理。但那一刻,一個念頭突然冒出來:能不能讓OpenClaw來做?

「幫我找到電腦某個目錄下的項目,根據這些需求做一下修改。」

不久,OpenClaw回復:修改完成。

「運行一下項目,把局域網地址發給我。」


片刻後,一個鏈接彈了出來。

「把修改好的版本直接推送到線上發布。」

幾分鍾後,線上版本成功更新。

那一刻,興奮感幾乎壓過了困意,他意識到AI員工正在成為現實。

很快,作為軟件開發者的他意識到OpenClaw對一些中文用戶不太友好,便向官方提交了漢化的代碼,但石沉大海。隨後,他便有了開發OpenClaw中文分支版的念頭。

這對有開發基礎的他來說並不復雜,他用了一天來做界面漢化,一天搭建網站。隨後,他繼續補齊一系列本地化基礎設施,比如集成了飛書擴展集,使用戶可以直接接入飛書平台——這部分代碼後來也被OpenClaw官方團隊采納。


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