中國AI芯片自給率暴漲背後,藏著你不知道的變量

2026-02-28 | 來源: 前哨王煜全 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

上周，OpenAI掌門人奧爾特曼在公開場合說："中國在許多領域的技術進步速度，快得驚人。"

同一周，智譜新一代旗艦模型GLM-5深度適配華為昇騰、寒武紀等七大國產芯片；字節跳動被曝芯片自研團隊突破千人規模。

從去年DeepSeek以低成本模型震驚全球，到今年多家AI春節競相迭代，中國AI的敘事主線已經從"能不能做"變成了"做到什麼程度"。

但很少有人注意到，在模型和應用的光環背後，一場更深層的戰爭在半導體產業鏈越發激烈。

這場戰爭的核心問題是：當美國封鎖了最先進的光刻機和芯片，中國的AI算力從哪裡來？夠不夠用？能撐多久？

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一個被嚴重低估的數字

2025年，中國AI芯片市場發生了一件標志性事件：本土廠商銷售額首次超過海外廠商，自給率從兩年前的19%飆升至58%。

這個數字意味著什麼？意味著中國不只是"追趕者"，在推理芯片領域已經追上前沿腳步。

更出乎意料的是，英偉達專門為中國市場定制的"特供版"H20芯片，在性能上已經被多款國產芯片超越，淪為主流產品中的墊底。

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但另一個數字同樣觸目驚心，2025年中國AI芯片總需求高達370億美元，本土供應僅160億美元，供需滿足率只有40%。

換句話說，算力饑渴遠未緩解，芯片競賽遠未到終點。

誰在這場算力競賽中領跑？

目前的競爭格局中，華為有領跑的架勢，但仔細拆解會發現，中國芯片市場的玩家正在從不同方向湧來……

有幾家企業，正在悄悄成為互聯網大廠的"Plan B"，從字節跳動到各大廠，都在增加采購。它們是誰？核心競爭力是什麼？

另一家雲計算巨頭，則走了一條"自用優先"的路線，其自研芯片的紙面參數已經逼近華為旗艦，只是公開市場幾乎買不到。

真正的瓶頸不是芯片本身

多數人關注的是"芯片算力夠不夠強"，但產業內部人士更擔心的是另一個問題：即便芯片設計突破了，造得出來嗎？

這裡涉及一個鮮為人知的技術路徑，在沒有EUV光刻機的情況下，中國是如何做到量產7nm甚至5nm芯片的？

這條路徑的極限在哪裡？ASML官方給出的判斷，比你想象的更殘酷。