| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

一场乌龙背后,美国移民风向变了


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
这几天,一条“美国暂停向中国公民签发绿卡/移民签证”的消息突然刷屏。


有人连夜咨询律师,有人准备放弃申请,但事情真的有那么严重吗?

这场风波是一次技术乌龙,还是政策风向的变化?留学生又会不会受到波及?


01

一夜炸锅!中国被列入移民暂停名单?

这场风波的源头是在美东时间2月10日,美国国务院制定的签证预约系统USTravelDocs弹出一条重要通知。

内容提到,自从2026年1月21日开始,美国国务院暂停向包括中国在内、其移民群体被认定为较高比例依赖美国公共福利、损害美国纳税人利益的国家国民签发移民签证

虽然USTravelDocs并不是美国国务院直接运营的官网,但也可以说这就是美国国务院的传声筒。

这份通知口吻严肃,而且有精确的时间,还点名了China,在当前这个移民政策敏感的时期,无疑是一个重磅炸弹。

所以很多人都以为美国移民大门已经关上,从国内社交媒体到国外的华人论坛,不同说法不断发酵。

有的家庭甚至已经连夜咨询律师,正在准备申请的人也在思考是否要放弃。

大家的担心不无道理,限制移民也不是谣言,在今年1月14日,美国国务院就已经启动了一项新的移民签证限制措施,宣布在1月21日起暂停向75个“高公共福利依赖风险国家”的国民签发所有移民签证,这些国家包括阿富汗俄罗斯、海地等。

暂停范围包括亲属移民职业移民、多样性签证等所有通向永久居留的签证类别。

这项政策的核心依据是在美国移民法中“公共负担”的概念,这是指移民是否具备经济自给能力,是否会在未来较大程度上依赖医疗补助、现金援助等公共福利。

而保守派一直都认为新移民更可能使用公共福利,从而增加地方财政压力,最终由纳税人买单。

无论是在第一任期还是第二任期,川普政府在移民议题上态度都比较强硬,强调“美国优先”。

目前美国国务院正在全面审查所有政策,阻止来自高风险国家的移民使用美国福利或成为公共负担,这一行动其实和美国政府近年来收紧移民政策的大趋势相吻合。


因此,当系统弹窗出现包括中国在内的字样时,很多人会联想到,中国会不会被追加进了那75国名单。

02

一场乌龙背后

美国移民风向变了

不过,比起恐慌更重要的是冷静下来了解清楚更多细节。

如果花一点时间去查看美国国务院官网发布的正式公告,就会发现事情并不像网络传言那样严重。


新政针对的是75个“高福利依赖风险国家”,主要是中东、非洲、部分东欧及拉美国家。

这些国家要么是长期处于战乱或经济困境的国家,要么是那些被美国长期视为移民风险较高的地区。

中国并不在这份名单之内,而且根据公开数据,中国移民的福利使用率约32.9%,远低于部分被列入国家,比如越南的61.2%,所以并不符合“高风险国家”的标准。

更重要的是,目前中国公民的移民签证预约、面谈、审理流程也都处于正常状态。

很多申请人按照原计划在美领馆完成了移民签证面谈,也并没有被叫停或者取消。

在执行上,根本没有影响,很快USTravelDocs官网也删掉了这个通知。

不过这件事的出现依然令人产生疑惑,有人认为这是USTravelDocs使用的模板错用导致的,因为在过去也出现过模板复用、地区参数错误、语言版本不同步等问题。

在一次涉及75个国家的政策更新中,技术上出现错误也不是不可能的。

但也有不少人不相信是单纯失误,而是猜测这可能是一种“试水”。

中国美国第二大移民来源国,申请人数多、关注度高,只要页面上出现一点风吹草动,舆论马上就会炸锅。

在正式敲定政策前,通过这样的系统提示,可以观察民意和市场反应。当然这一说法也只是猜测,目前并没有相关证据支持。
觉得新闻不错,请点个赞吧     好新闻没人评论怎么行,我来说几句
上一页12下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0357 秒 and 5 DB Queries in 0.0030 秒