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80%的APP要消失了!AI正在清空你的手機


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“80%的APP將會消失。”開源AI智能體OpenClaw的創始人斯坦伯格(Peter Steinberg)在近期的一次訪談中如此斷言。


在他看來,大多數應用的本質在於管理數據,而個人智能體(Personal Agent)能夠接管這一切並做得更好。他已經能讓個人智能體根據自身的睡眠和壓力狀況調整健身計劃、控制家中燈光、調節智能床的溫度。個人智能體掌握的信息比任何單一應用都更全面,決策也更為合理。

他認為,大多數應用本質上扮演著“中間商”的角色。它們所做的無非是將數據從一處搬運到另一處,再套上一層美觀的界面。天氣應用從氣象部門獲取數據,記賬應用幫用戶將消費記錄整理成圖表,翻譯應用調用翻譯引擎返回結果。


用戶真正需要的從來不是應用本身,而是應用所提供的最終結果。沒有人真的願意打開一個應用,點擊三次按鈕,等待兩秒加載,再滑動兩屏才能知道明天是否下雨。他們只是想了解:明天需要帶傘嗎?

當 AI Agent 能夠直接理解用戶的意圖並給出答案時,這些“中間商”應用的存在價值就變得十分微妙了。

關於應用消失的標准,斯坦伯格認為,如果一個應用的核心功能可以用一句話描述清楚,它大概率會被AI吞掉。

單位換算、匯率計算、文件格式轉換、簡單的圖片編輯、日程提醒、翻譯查詞……這些功能單一、交互簡單的工具型應用,本質上只是在執行一個明確的指令。而執行明確指令,恰恰是AI Agent最擅長的事。

但這並不意味著所有應用都會消失。

創作工具會留下來。例如Figma、Photoshop、Logic Pro這類專業軟件,用戶需要的是精細控制和創作自由度,而不是“幫我設計一個logo”這樣的模糊指令。AI可以輔助,但很難替代創作過程本身。

沉浸式體驗會留下來。游戲、社交、短視頻——這些應用的價值不在於完成某個任務,而在於體驗本身。你不會對 AI 說“幫我刷一會兒抖音”,因為刷抖音這件事本身就是目的。

專業垂直領域會留下來。醫療、金融、法律等領域的應用,涉及復雜的合規要求、專業知識和責任邊界,短期內很難被通用 AI 完全替代。


其實,早在去年,特斯拉首席執行官馬斯克就提出了一個更直接的論斷:未來五到六年內,操作系統或應用程序將徹底消失 。

"我們將不會有傳統意義上的手機。我們所說的手機,實際上會是人工智能視頻推理的邊緣節點,會配備無線電裝置用於連接。但本質上,它就是服務器端的AI與設備端AI之間的通信工具。以前被稱為手機。它可以實時生成你可能想要看到的任何內容的視頻。我認為未來不會再有操作系統,也不會再有應用程序。你會擁有一個只負責播放畫面和音頻的設備,而AI盡可能運行在本地,以最大限度地減少與服務器通信所需的帶寬。以前這些叫做電話,或者服務器。"

馬斯克的預測中,未來五到六年內,AI將徹底重構數字世界的底層架構:


手機將不再作為搭載操作系統、安裝應用程序的終端設備,而是退化為僅負責顯示畫面與播放音頻的“邊緣節點”;

應用程序將完全消失,所有交互由AI實時生成、預測並執行;

用戶接觸到的音樂、視頻等內容,幾乎全部由AI即時生成。

在社會層面,人工智能和機器人將承擔絕大多數體力勞動,工作將從謀生方式轉變為個人選擇。在理想情況下,幾乎人人都能獲得高收入,取得所需的商品與服務。但馬斯克同時警告,這一轉型過程將伴隨劇烈的社會動蕩與結構混亂。

對於更深層的風險,馬斯克的思考更具哲學性:無人能最終掌控超級智能,正如黑猩猩無法控制人類。關鍵在於AI如何被訓練、被植入何種價值觀。

他強調,AI安全的核心在於盡可能追求真實。但目前的訓練機制存在嚴重缺陷:模型先在互聯網上進行預訓練,數據中已摻雜大量意識形態偏見;隨後的人類反饋又進一步以“政治正確”為標准對輸出進行獎懲,導致人工智能學會說謊。

他以谷歌Gemini為例:當用戶請求生成“美國國父”圖像時,人工智能給出的是一群多元膚色的女性形象——即便模型“明知這與事實不符”,卻仍選擇迎合預設的意識形態規范。這種“認知分裂”,在馬斯克看來,是最危險的系統性風險之一。
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