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美國學者:AI將取代所有狗屁工作


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牆內自媒體修明札記文章:這篇AI的文章,我保證全文沒有一點點出自AI,全部手打。


有個美國學者格雷博把人類的工作分成兩類,狗屁工作和狗屎工作。

狗屁工作就是那些屁用沒有,但是看著很光鮮,工資還挺高。比如策劃,公關,行政,大公司的中層等等等等,反正在一座大廈裡進進出出的衣冠楚楚的男女,90%都是從事的狗屁工作。


狗屁工作的定義:這份工作本身是如此毫無意義、不必要的、甚至有害的,以至於連員工本人都無法證明其存在的正當性,但他又必須假裝這份工作是有意義的。狗屁工作的分類:

馬屁型 (Flunkies),前台只為了“公司門面”而存在(但無事可做),助理只為高管端茶送水、開車門,不必要的接待員;

打手型 (Goons),游說者、公司律師、電話銷售員(專門騷擾人)、公關專員(專門掩蓋丑聞)、電話推銷員;

補丁型 (Duct Tapers),程序員專門修復爛代碼庫中的bug;客服專員安撫被垃圾產品激怒的顧客,負責填坑的員工;

查漏型 (Box Tickers),績效專員、部分形式主義的內審員、撰寫沒人會讀的報告的員工、許多中層管理者;




監工型 (Taskmasters),許多只負責分配任務、組織會議而不產生實際價值的中層管理者。

那什麼是狗屎工作呢?是那些不可或缺,又辛苦,薪水又低的工作。從支撐物質生產的基礎制造、農業種植,到維系公共服務的清潔環衛、下水道維修,再到保障民生所需的餐飲後廚、物流分揀、基層護理,皆是高強度的體力勞作。


好了,有沒有發現,AI喜歡幹哪些工作,無法幹哪些工作?

對!AI特別擅長幹狗屁工作,你讓AI寫個報告,無論有沒有用的報告,AI大概率寫的比人好,你讓AI讀取理解一個報告,效率也遠超人類,你讓AI做個策劃,當個律師助理,做個會計師的工作,當交易員做量化交易,甚至當領導,AI都比人強的太多太多。

狗屎工作呢,對AI卻是一個幾乎不可能的挑戰。就說最簡單的吃完飯收拾下桌子,剩菜怎麼處理,桌子怎麼清潔,然後怎麼把碗收拾好洗幹淨放進碗櫃?這一切都充滿了不確定性,也就是說AI控制的機器人從頭到尾做的事,都極度不確定。哪怕一碗吃了一半的菜是倒掉還是放冰箱繼續吃,都是算力不可承受的負擔。



能完全取代人做這麼簡單家務的機器人,要多大的成本和代價?更重要的是,巨大的成本卻產出極低。花了極大代價的耗用無數算力的AI具身機器人,能做的無非是個保姆幹的活,這不是吃飽了撐的嗎?
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