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美国学者:AI将取代所有狗屁工作


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墙内自媒体修明札记文章:这篇AI的文章,我保证全文没有一点点出自AI,全部手打。


有个美国学者格雷博把人类的工作分成两类,狗屁工作和狗屎工作。

狗屁工作就是那些屁用没有,但是看着很光鲜,工资还挺高。比如策划,公关,行政,大公司的中层等等等等,反正在一座大厦里进进出出的衣冠楚楚的男女,90%都是从事的狗屁工作。


狗屁工作的定义:这份工作本身是如此毫无意义、不必要的、甚至有害的,以至于连员工本人都无法证明其存在的正当性,但他又必须假装这份工作是有意义的。狗屁工作的分类:

马屁型 (Flunkies),前台只为了“公司门面”而存在(但无事可做),助理只为高管端茶送水、开车门,不必要的接待员;

打手型 (Goons),游说者、公司律师、电话销售员(专门骚扰人)、公关专员(专门掩盖丑闻)、电话推销员;

补丁型 (Duct Tapers),程序员专门修复烂代码库中的bug;客服专员安抚被垃圾产品激怒的顾客,负责填坑的员工;

查漏型 (Box Tickers),绩效专员、部分形式主义的内审员、撰写没人会读的报告的员工、许多中层管理者;




监工型 (Taskmasters),许多只负责分配任务、组织会议而不产生实际价值的中层管理者。

那什么是狗屎工作呢?是那些不可或缺,又辛苦,薪水又低的工作。从支撑物质生产的基础制造、农业种植,到维系公共服务的清洁环卫、下水道维修,再到保障民生所需的餐饮后厨、物流分拣、基层护理,皆是高强度的体力劳作。


好了,有没有发现,AI喜欢干哪些工作,无法干哪些工作?

对!AI特别擅长干狗屁工作,你让AI写个报告,无论有没有用的报告,AI大概率写的比人好,你让AI读取理解一个报告,效率也远超人类,你让AI做个策划,当个律师助理,做个会计师的工作,当交易员做量化交易,甚至当领导,AI都比人强的太多太多。

狗屎工作呢,对AI却是一个几乎不可能的挑战。就说最简单的吃完饭收拾下桌子,剩菜怎么处理,桌子怎么清洁,然后怎么把碗收拾好洗干净放进碗柜?这一切都充满了不确定性,也就是说AI控制的机器人从头到尾做的事,都极度不确定。哪怕一碗吃了一半的菜是倒掉还是放冰箱继续吃,都是算力不可承受的负担。



能完全取代人做这么简单家务的机器人,要多大的成本和代价?更重要的是,巨大的成本却产出极低。花了极大代价的耗用无数算力的AI具身机器人,能做的无非是个保姆干的活,这不是吃饱了撑的吗?
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