揭DeepSeek高效内幕辉达亲授"神速训练"秘诀

2026-01-31 | 来源: 身边 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

中国的人工智慧“深度求索”去年初主打低推出成本、高效能的人工智慧（AI）模型。如今，美国国会揭露文件指出，这项“高效率突破”背后，曾获得美国芯片大厂辉达在2024年提供大量技术协助，改善其AI模型，而这些模型后来被中国军方使用。

中国的人工智慧（AI）公司“深度求索”（DeepSeek）去年初推出低成本、高效能AI模型，其表现甚至可与美国一些最顶尖的产品一较高下，引发市场震荡。华府对此相当担忧，认为就算当局已限制把高效能运算芯片卖给中国，中国人可能在AI领域赶上美国。

辉达2024年提供技术支援DeepSeek训练效率大增

然而，路透社28日看到一封写给美国商务部长卢特尼克（Howard Lutnick）的信件，其中密歇根州共和党众议员、联邦众议院美国与中国共产党战略竞争特别委员会主席穆勒纳尔（John Moolenaar）表示，该委员会从辉达取得该公司2024年相关活动的文件显示，DeepSeek这项成果是在辉达提供大量技术协助后才达成。

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穆伦纳尔在信中写道，“根据辉达的内部纪录，辉达的技术研发人员透过『演算法、框架和硬体的最佳化协同设计』，大幅提升DeepSeek的训练效率。辉达内部报告甚至自豪地（boasting）指出，『DeepSeek完整训练仅需278.8万个H800 GPU小时（GPU Hours）运算时间』，这低于美国开发者在打造前沿级模型（frontier-scale models）时通常所需的运算量。”

所谓GPU小时（GPU hours）指的是训练一个人工智慧模型时，AI芯片必须运作的总时数，其公式为：执行小时数×GPU数，举例来说，5张芯片跑了6个小时，那就是30个GPU小时。至于前沿级模型，则是指由美国企业推出的顶尖模型，例如OpenAI、Anthropic，或Alphabet旗下的Google所开发的模型。

穆伦纳尔写道，当时辉达向DeepSeek提供协助时，外界并没有任何公开迹象显示DeepSeek的技术会被中国军方使用，“因此，辉达是以正常方式对待DeepSeek，将之视为一个合法的商业伙伴，来提供标准的技术支援。”