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中美博弈: 一個被英偉達掩蓋的、中美AI最殘酷的物理真相


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在過去兩年裡,當我們在談論中美AI差距時,由於Nvidia GPU的顯性存在,我們幾乎把所有的目光都聚焦在了“算力鴻溝”上:因為制程封鎖,由於H100/H800的禁售,中國AI”似乎“被卡住了脖子。然而,就在所有人的眼睛都盯著硅(Silicon)的時候,大洋彼岸的華爾街和硅谷巨頭們,卻開始因為電子(Electrons)而焦慮。

微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)在上一季的財報電話會議上,以及馬斯克在最近的長達3小時的《Moonshots》對話中,幾乎是明著說了:


顯卡不再是唯一的瓶頸,真正的瓶頸正在變成吉瓦(GW)級別的電力和帶電的數據中心。

但在這個層面,也就是AI的基礎物理層,電力供應上,中美正面臨著完全相反的兩種“絕境”——美國面臨嚴重“缺電”危機,而中國卻擁有20倍的冗余!

中國即便電費便宜,AI算力的能源成本卻可能比美國高出40%?

這到底是怎麼回事呢?

美國需要一場AI曼哈頓計劃

讓我們先看一組數據,這組數據來自麥格理(Macquarie)最新的估算:

到2030年,中國AI發展所需要的電力增量,僅相當於過去五年中國新增發電能力的1%到5%。而在同一時期,美國AI發展所需要的電力增量,將占據其過去五年新增發電能力的50%到70%。


麥肯錫的最新預測更是表明,到2030,美國數據中心電力需求將翻兩番,達到80~100吉瓦:



請細品一下這組對比數據。


如果你品出來了,就知道,中國在過去五年裡,為了這個AI時代提前儲備了近乎20倍於AI實際需求的電力冗余。中國的電網,就像是一個蓄滿水的巨型水庫,AI這條“大魚”游進去,水位線幾乎紋絲不動。

反觀美國,它的電網建設速度不僅緩慢,而且面臨著巨大的存量替換壓力。如果要把AI這個新的巨獸塞進美國的電網系統,它將一口吞掉整個國家未來幾年新增電力的大半壁江山。

2023年,美國全年新增發電裝機容量約為51 GW(吉瓦)。同年,中國新增發電裝機容量達到了驚人的429 GW。

8倍的差距。

這是一個物理世界的降維打擊。


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