黄仁勋点赞三款中国大模型,英伟达押宝物理AI

2026-01-06 | 来源: ZAKER | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

被称为科技春晚的国际消费电子产品展览会（CES）于1月6日正式开幕。

作为英伟达新年战略和新品发布的重要窗口，本次英伟达CEO依然身着去年同款亮面鳄鱼皮衣登场，发表了他在2026年的首场演讲。

在CES开始前，英伟达在社交媒体发布称“（CES2026）不会发布新款GPU。”这也是英伟达五年来首次不在CES发布新款GPU产品。

相比去年CES官宣了RTX50系产品，本次演讲中，黄仁勋把重点放在了新一代计算平台和英伟达在物理AI领域的进展，包括自动驾驶和机器人，相关开源模型和工具等。

值得注意的是，在CES这个国际舞台上，老黄再次对2025年中国开源模型生态给予了积极评价，并提及了Kimi、DeepSeek、Qwen三款国产模型。

肯定中国开源生态

演讲开始。黄仁勋表示过去十年投入的约10万亿美元计算资源，正在被彻底现代化。

但这不仅仅是硬件的升级，更多的是软件范式的转移。

他特别提到了具备自主行为能力（Agentic）的智能体模型，并点名了Cursor，彻底改变了英伟达内部的编程方式。

随后，黄仁勋对2025年开源社区给予了高度评价。他表示，去年DeepSeek的突破让全世界感到意外，它作为第一个开源推理系统，直接激发了整个行业的发展浪潮。

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而在介绍开源生态时，黄仁勋的PPT后出现了三家中国模型的名字，分别是月之暗面的Kimi K2，深度求索的DeepSeek V3.2和阿里的Qwen模型，他们和OpenAI的开源模型GPT-OSS占据了开源生态的第一梯队，其中Kimi K2和DeepSeekV3.2分别是开源第一和第二。

随后黄仁勋直言，虽然开源模型目前可能落后最顶尖模型约六个月，但每隔六个月就会出现一个新模型。这种迭代速度让初创公司、巨头、研究人员都不愿错过，包括英伟达在内。

所以，在本次发布会上，英伟达也公布了自身的开源模型生态系统，涵盖了生物医药、物理 AI、智能体模型、机器人以及自动驾驶，通过价值数十亿美元的DGXCloud超级计算机，英伟达开发了像LaProteina（蛋白质合成）和OpenFold3这样的前沿模型。

发布新一代计算平台

尽管今年不像去年有RTX 50系显卡发布环节，但黄仁勋这次直接把一台2.5吨重的AI服务器机架搬上了舞台，也因此引出了本次发布会的重点：Vera Rubin计算平台。

Vera Rubin名称取自已故美国天文学家，其生前提出了暗物质的存在，而黄仁勋以此命名则代表英伟达将加快AI训练的速度，让下一代模型提前到来。

作为协同设计的一体化AI超算平台，英伟达本次一口气重新设计了6款芯片，Rubin包含Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机六款新型芯片，其中，Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力是50PFLOPS，是Blackwell的5倍，目前已经进入量产。

比起传统的挤牙膏式升级，本次英伟达升级不仅在各个芯片上做了重大升级，也在整体上实现了极致协同设计，从而满足AI时代模型能力动辄10倍的增长速度。

工程设计上，Vera Rubin同样带来了技术突破。以前的超算节点要接43根线缆，组装要2小时，还容易装错。现在Vera Rubin节点采用0根线缆，只有6根液冷管线，5 分钟搞定。

在现场黄仁勋使用了中国的DeepSeek和Kimi K2模型进行了展示举例。