| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

中国奋力冲刺霸主地位,却难掩经济千疮百孔


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
中国各地的城市和小镇,两个看似互相矛盾的事实同时存在:一方面中国正在缩小与美国在全球科技主导地位上的差距,而另一方面中国经济的许多领域却问题重重。


本土研发的电动汽车飞驰驶过空无一人的公寓楼。由人工智能(AI)运行的工厂机器人大量生产着没有工作的大学毕业生买不起的产品。尽管全中国债务飙升至前所未有的水平,国家科技基金仍向亏损的初创企业投入数以十亿美元计的资金。

今年早些时候AI初创公司DeepSeek的出现表明,中国有能力在全球竞争最激烈的一些技术领域挑战美国


北京方面为这些进展付出的代价相当高昂,国家在指导投资方面的强力干预浪费了巨额资金。中国每年在本土技术上投入的数千亿美元也挤占了用于农村教育、加强社会保障体系以及经济学家们认为巩固增长基础所需的其他项目的资金。

多伦多大学(University of Toronto)的经济学家洛伦·布兰特(Loren Brandt)说,经济在多个层面存在严重错配。

亏损公司实在太多,地方政府的投资帮助阻止了弱势公司的倒闭。咨询公司艾睿铂(AlixPartners)的数据显示,截至去年,在中国销售电动汽车和插电式混合动力汽车的129个品牌中,预计只有15个到2030年能够实现财务上的可持续经营。

一名中国官员上月表示,中国目前有超过150家人形机器人公司,并警告该行业存在产能过剩的风险。

中国的战略是在关键领域提高自给自足能力,以防范对手切断外国技术的获取渠道。中国领导人暗示这样做的巨大成本是值得的,尤其是在与华盛顿的关系依然动荡之际。美国为减缓中国AI发展而限制对华销售先进制程半导体的举措,更增加了北京方面的紧迫感。

美国总统川普(Trump)宣布允许英伟达(Nvidia)向中国出口其H200芯片,这不太可能从根本上改变中国的自给自足战略。中国政府已经出于网络安全和其他担忧,敦促大型科技公司弃用某些英伟达芯片。

2020年至2024年间,中国的研发支出猛增近50%,从许多指标来看,中国的创新能力正在增强。


在海上,中国海军今年下水了其最先进的航空母舰,其电磁弹射系统使中国在相关能力上更接近美国。在陆地,中国工厂安装的机器人数量超过任何其他国家。在太空,中国正致力于在2030年前将首批宇航员送上月球,同年,随着国际空间站(International Space Station)的退役,预计中国的天宫空间站将成为地球轨道上唯一的永久空间站。

令人不安的现实

尽管取得了这些进步,但中国看起来仍然脆弱。据国际清算银行(Bank for International Settlements),自疫情以来,房价已下跌17%,而中国经济前景的不确定性已让许多人开始精打细算。

这迫使企业削减招聘,并导致工资受到抑制。城市人均可支配收入每月不到700美元,而在农村,多达数亿人每天仅靠几美元维持生计。


在河南省渑池县,官员们在科学技术上的支出超过了在警务上的支出。

2022年至2024年间,渑池县的科学技术支出增长了近50%,尽管同期政府收入下降了逾10%。一个机器人产业园正在筹建中,该地区的国家投资基金正在入股科技公司,例如一家生产汽车芯片的公司。

然而,一些政府工作人员却领不到工资。近几个月来,当地教师、环卫工人、大学实习生等一直在通过渑池县政府网站上的一个公开留言板,向官员们追问欠薪的问题。

该县政府在9月份给一位代课教师的留言回复中写道,近年来,受经济下滑等多重影响,渑池县遇到了前所未有的困难。

县政府承诺将逐步偿还所欠款项,但没有具体说明时间。回复中还说,“祝您生活愉快!”


点个赞吧!您的鼓励让我们进步     好新闻没人评论怎么行,我来说几句
上一页123下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0209 秒 and 5 DB Queries in 0.0016 秒