特朗普: 特朗普虽解禁晶片中国"算力自主"下辉达难言庆祝

2025-12-13 | 来源: BBC中文网 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

面对英伟达晶片，中国似乎防御与进攻并行：表面拒绝美国“善意”，实则为本土产业争取喘息，转化压力为动力。https://t.co/iZEcBigNt4

— BBC News 中文 (@bbcchinese) December 13, 2025 全球AI竞赛如火如荼之际，美国总统特朗普于12月8日宣布，允许辉达（NVIDIA，英伟达）将其较高阶的H200人工智慧（AI）晶片出口至中国“经批准的客户”，并由美国政府抽取25%的销售分成。

此消息在科技金融界引发热议，并被一些人视为美中贸易战谈判后，两国决定休兵一年后的第一张证明书。

中国的反应同样引人关注。英国《金融时报》报导，北京正考虑限制H200进口，并召集中国科技业巨头阿里巴巴、腾讯与字节跳动等评估需求。报导分析称，习近平所擘划的中国半导体“自主发展”的强势路线不容质疑。

还有分析称，中国并非在“调整经济”或“调养生息”，而是与美国或其他竞争对手打一场全球供应链重组下的地缘战争，从扩大内需到强化高科技自主，以应对来自美国长期的科技封锁与关税战。

上海科技咨询公司Tidalwave高级合夥人江凯明（Cameron Johnson）向BBC中文表示，双方此次交易的权衡取舍是经济算盘。他表示，中国控制稀土资源，而美国的经济需要稀土。中国因此有效地向美国政府施压，以获得其想要的东西，即更多高阶晶片。

新加坡AI半导体评论网Tech Tech China总监卓薇安（Vivian Toh）向BBC中文强调，换个角度来看，美国不允许政府部门使用中国晶片，但仍无法阻止众多初创企业用中国的开源大模型。美中双方始终都在寻求技术自主之路，但也从未真正切割彼此之间的技术扩散与互动。

不过，她也同意，中国如果放缓H200的购买，是其实现“算力自主”的必然趋势，因为不仅华为，还有寒武纪等许多新秀都在这个领域逐渐崭露头角，市占率也在逐步提升，已经不再是去年“非进口晶片不行”的局面。

曾任上海美国商会副会长的江凯明预计中国最终仍会购买H200晶片，只是会从海外采购。

江凯明告诉BBC，许多中国公司在马来西亚和中东等地都设有资料中心，之后会透过这些地方将H200晶片进口到中国市场。他强调，关键在于，此次同时打开H200晶片及其背后的整个晶片技术。“也就是说，现在所有相关的晶片都可以进入中国市场。即使H200晶片现在不销往中国，其他晶片也会开始进入中国市场。”

多张淫魔新照公开,川普等多位大佬赫然在列

美军叙利亚遇袭3死川普扬言报复伊斯兰国

那女孩是谁?淫魔照片中传说中川普"绯闻对象"

中国“战略自主”影响辉达晶片?

辉达的高阶AI晶片出口到中国与否，一直是近几年中美政经博弈的重要筹码，此前有关这些晶片的出口政策呈现左右摇摆的态势。目前，H20晶片是中国公司能获得的最先进AI晶片。

特朗普（Donald Trump，川普）宣布解除销售H200晶片至中国的禁令之后，《金融时报》传出北京正在审慎评估让此晶片卖到中国市场的可能性，或至少先调查其“安全性”——这与今年春天北京针对辉达H20晶片的处理模式如出一辙。

根据《金融时报》，中国国家发展和改革委员会（NDRC）与工业和信息化部（MIIT）正讨论禁止公共部门采购H200，并首度将本土AI晶片纳入官方采购清单。

多位业内人士分析称，这反映出北京的“双轨”思维：视H200为“双刃剑”，短期可提升阿里、腾讯的AI训练效率，但认为长期依赖将弱化创新。

换言之，这不仅是中国的短期反应，更是其长期自主化战略的体现。因为，尽管H200性能远超现有中国可购晶片，但北京选择“有限度”进口，甚至禁止公共部门使用，目的是避免重蹈“依赖陷阱”。

同时，包括中国官媒《环球时报》前总编辑胡锡进在内，中国网路空间出现“疑美论”，称将H200卖到中国是美国的“阳谋”，目的是削弱本土晶片的发展空间。

有分析指出，中国“东数西算”工程已建置逾100万颗国产GPU丛集（将多个电脑设备连接起来形成一个强大运算系统），涵盖LLM（大型语言模型）训练与HPC（高性能运算）模拟，信心满满的中国评论者称业已足够应付大部分应用。

中国科技咨询公司“振芯荟”首席分析师张彬磊向中国媒体财新表示，辉达中国收入占比一度超过30%，但在美国禁令下中国区数据中心晶片收入归零，影响显着，而且中国国产AI晶片企业收入规模迅速成长，辉达有被取代的“危机感”，但中国AI公司仍需英伟达晶片训练大模型，因此恢复辉达AI晶片对中美都有好处。

《晶片战争》作者、美国塔夫茨大学（Tufts University）教授克里斯·米勒（Chris Miller）近日接受美国公共电视网（PBS）采访时称，中国虽吸引AI人才，但规模化生产仍是瓶颈，关键是中国当下AI晶片制造能力的实质产量仍落后美国。