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亞馬遜技術大會強勢來襲:自研芯片性能暴增4.4倍


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當地時間12月2日,亞馬遜雲計算部門AWS的年度技術盛會re:Invent 2025在美國拉斯維加斯正式開幕。

大會首日,AWS一口氣發布了Trainium 3自研AI芯片、Trainium 4路線圖、AI工廠(AI Factory)主權雲服務、Nova 2系列四大基礎模型、Nova Forge開放式模型定制平台以及Bedrock AgentCore智能體工程化平台等一系列產品,系統構建起“芯片—模型—智能體—混合雲”的全棧AI生態。


這場全球最具影響力的雲與AI盛會恰逢人工智能產業從技術爆發期邁向規模化應用期的關鍵節點。頭部企業持續加碼算力,傳統行業對AI的需求已從“嘗鮮式”試點轉向“剛需式”深度應用,數據主權、算力成本、生態兼容性等現實難題日益凸顯。AWS此次沒有進行零散的產品迭代,而是推出深度融合的全棧AI基礎設施與服務體系,以成本優化、生態開放、合規適配三大核心優勢,效仿谷歌直擊行業痛點,強勢搶占全球AI算力、模型與雲服務市場的戰略制高點。

AWS首席執行官馬特·加爾曼(Matt Garman)在開幕主題演講中做出重磅判斷:“智能體AI(Agentic AI)將成為企業真正釋放AI價值的關鍵,未來貢獻占比將達80%至90%。”他指出,當前企業AI應用普遍面臨碎片化困境:算力成本高企、模型難以深度適配業務、智能體部署缺乏標准化工具,導致技術與商業價值之間存在巨大鴻溝。

此次全線新品正是圍繞“智能體優先”這一核心願景打造的全鏈路戰略部署,標志著AWS正式完成從傳統雲服務提供商向智能體AI生態構建者的轉型,致力於用全棧能力徹底打通AI落地的“最後一公裡”。


01.硬件突破:Trainium 3性能提升4.4倍,未來將兼容英偉達NVLink Fusion技術




Trainium 3芯片

作為AI生態最底層的基石,AWS在定制芯片領域的深耕已持續多年。目前其定制芯片業務規模已達數十億美元,Trainium系列芯片全球部署總量突破100萬張,成為支撐超大規模AI計算的核心支柱,在全球雲廠商自研芯片中僅次於谷歌TPU。

此次發布的Trainium 3芯片采用台積電3納米制程工藝,專為“推理主導”的時代量身打造。隨著大模型訓練逐步向少數頭部玩家集中,廣大中小企業的核心需求轉向低成本、高效率的推理部署,能耗與成本成為最大瓶頸,Trainium 3精准切中這一市場痛點,實現性能與成本的雙重顛覆。

相較上一代,Trainium 3原始性能提升4.4倍,性能功耗比提升4倍,整體能源效率提升40%,直接破解了大規模數據中心在能耗與成本上的難題。實測數據顯示,部署主流開源模型(如 GPT-OSS)時,單芯片吞吐量提升3倍,響應延遲縮短4倍。
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