AI即將殺死的8個專業!清醒一點吧

2025-09-13 | 來源: 北美留學進化論 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

自從AI出現，大批專業會被替代的恐懼就一直存在，世界三大頂級高級翻譯學院之一蒙特雷明德國際研究學院（MIIS），也的確宣布2027年6月停招其唯一的研究生，刻意說是受到了很大的沖擊。

比起ChatGPT剛問世的時候，現在AI對各行各業的影響顯然更明朗。今天，我們就來看看最容易被AI替代/改變的專業吧！

Computer Science

計算機科學和計算機編程是大學裡收入最前景高的專業之一，但AI也確實擅長編程。現在科技公司也在大范圍推廣AI工具，日常寫碼對AI的依賴性越來越高，雖然AI目前還是沒辦法寫出符合工業需求的代碼，但確實能提供不小的幫助。

近兩年，計算機科學應屆畢業生的求職很困難，頗有前景的職業發展方向是專注於機器學習或人工智能本身的開發，但學歷的要求較高，基礎的計算機科學專業不是不能學，但學校裡學的基礎知識很容易過時，還是得多實踐，提高自己利用AI工具解決問題的能力。

Statistics

如果你喜歡分析統計趨勢，或許正在考慮從事數據科學職業。與計算機科學類似，許多數據科學功能都可以使用人工智能工具來實現。隨著人工智能承擔越來越多的數據分析工作，傳統的數據科學角色在未來將會發生翻天覆地的變化。這些程序仍然需要人工監督，而這正是未來數據科學家的用武之地。

不過，在完全了解人工智能的全部能力和局限性之前，還很難預測這項工作的未來發展。

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Accounting

人工智能工具越來越多地用於自動化財務建模和規劃，這將改變許多財務規劃師和會計師的工作方式以及他們提供的服務類型。與其他分析驅動的任務一樣，財務建模很可能會外包給人工智能，一些低級會計職位可能會被淘汰，但許多人仍然需要能夠提供人性化服務的財務顧問。

Business

如果你正在攻讀商科學位，想要成為一名股票交易員，那麼你很可能會在工作中使用人工智能算法。眾所周知，股票交易員工作時間很長，但計算機程序不需要睡覺，可以追蹤趨勢、解決問題，並跨時區提供建議，從而取代傳統股票交易員的部分工作職能。但可以放心的是，這些工作不太可能完全實現自動化，只是崗位數量會受影響。

Finance

金融職業涉及分析市場趨勢、新商機以及識別風險，由於人工智能能夠訪問網絡上所有可用信息，因此它能夠比人類更快地完成這項工作。確保這一研究領域面向未來的一種方法是更加關注消費者行為心理學，以補充人工智能驅動的數據分析。