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谷歌: 混乱内耗丑闻:Meta考虑向Google、OpenAI低头

据知情人士透露，面对自家模型性能不足、AI 助手用户活跃度惨淡的现实，Meta超级智能实验室的高层已经开始讨论在Meta AI中使用Google Gemini或OpenAI的模型，作为提升产品能力的「权宜之计」。这一潜在的战略转向，无异于公开承认了自己在 AI 核心技术竞赛中的暂时落后。

最近的 Meta，在 AI 圈属实有点扎眼。不过焦点不是模型突破，而是一言难尽的公司管理。

斥资 143 亿美元投资、挖来「行业天才」领军，扎克伯格亲自下场高调地四处挖人，换来的却是数据质量被指「低下」、核心人才纷纷出走，外加一桩让人侧目的 AI 伦理丑闻。

这剧情可以拍成《社交网络 3》了。

失控的「超级碗」战队

故事的高潮从今年六月开始。为了追赶 OpenAI 和 Google，扎克伯格下了一步重棋：向数据标注领域的独角兽 Scale AI 狂掷 143 亿美元，并将其创始人、AI 界的风云人物 Alexandr Wang 请来执掌全新的 Meta 超级智能实验室（MSL）。

同时，扎克伯格发起了一场激进的「挖人」活动，以招募顶尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被调侃在看 OpenAI 直播时都不忘挖人，从苹果挖来的基础模型负责人庞若鸣、思维链的开山作者 Jason Wei 以及北大校友孙之清等人相继加入。

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这支队伍星光熠熠，被寄予厚望，堪称 AI 领域的「超级碗」战队。可惜，这支战队的蜜月期短得惊人。

危机的第一个信号是人才的迅速流失。随 Wang 一同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer，仅仅两个月便宣告离职。尽管他事后澄清是因「个人事务」并强调自己「非常满意」在 Meta 的经历，但这并未平息外界的猜测。

紧接着，AI 研究员 Rishabh Agarwal、产品管理总监 Chaya Nayak 和研究工程师 Rohan Varma 等核心成员也相继「跳船」。

Agarwal 在告别时还引用了扎克伯格的话：「在一个变化如此之快的世界里，你所能承担的最大风险就是不冒任何风险」。