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越紅越虧 橫空問世的中國AI 陷進退失據

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DeepSeek光環褪色,吸引力已大不如前,這點可從近期的下載量看出來。 根據QuestMobile推出《2025年第二季AI應用價值榜》顯示,第一季還在冠軍的DeepSeek,月均下載量仍有驚人的8111.3萬,但第二季就驟降至2258.9萬,降幅高達72.2%。


專家指出,DeepSeek的“流量紅利轉為算力負債”,主要是DeepSeek透過免費、高效、大眾化入口快速獲得大量用戶與曝光,短期內帶動用戶數大量飆升。

但AI模型運行需龐大推理算力(尤其是 LLM),每次用戶輸入都觸發後端 GPU/AI 芯片運算,平台就需持續付出高昂“推理成本(inference cost)”。


不同於ChatGPT有Plus訂閱,DeepSeek采取完全免費開放策略,無法將流量轉化為可預期收入。 只要用戶數增長、模型變大,其算力需求與成本成倍上升,成為一種“越紅越虧”的窘狀。

分析師指出,DeepSeek的中國競爭同行中,百度的文心一言可直接在百度App中使用,流量入口龐大。 至於字節跳動的“豆包”則整合到今日頭條、抖音和飛書,阿裡推出“通義千問”整合了釘釘、淘寶等。

但DeepSeek並沒有任何的“平台綁定”,只能靠官網或下載引流,不但流量成本高,也缺乏流量回流、回訪率低。



流量無法變現 資金成本驚人

根據SemiAnalysis報告,GPT-4 每次推理約成本為1.3–2美分/token。 雖然DeepSeek使用精簡架構(類似 LLaMA 或自研 RNN-VL),但 平均推理每輪仍需0.1–0.2美分(若使用 10B–30B 模型計算),以百萬級日活估算,每日即消耗數十萬至百萬人民幣的GPU成本。

以DeepSeek在高峰期時的月活躍用戶(Monthly Active Users,MAU)超過3.6億人次計算(約每日1,200萬 DAU),若平均每人每天對話10次,每次平均響應400tokens,每日推理量高達480億 tokens。

其成本約每日1500萬人民幣,一年就高達54億人民幣以上的推理支出。 因此,若沒有訂閱收入或廣告導流營收,即使每日只有10 萬 DAU,仍要燒掉約數百萬人民幣/月的運營成本。

分析師直言,若沒有足夠的變現機制支撐,這些流量越大、平台反而虧損越多,就會形成類似負債循環。

反觀OpenAI,截至今年7月底,其周活躍用戶數突破7億,較3月份5億快速成長。 根據《The Information》指出,今年前7個月,OpenAI年化收入已翻倍至120億美元,較去年40億美元大幅成長,用戶成長是推動營收上升的關鍵因素。

消息人士透露,目前OpenAI月收入約10億美元,相比今年初約5億美元大幅躍升,主要驅動力來自更多企業和個人訂閱其用於編程和其他任務的聊天機器人服務。


字節跳動的AI智能助手“豆包”,上季下載量同行成為領先者。 (擷取自中國社交平台)

字節跳動的AI智能助手“豆包”,上季下載量同行成為領先者。 (擷取自中國社交平台)

中國同業跑出新黑馬

中國同行中,今年第二季字節跳動其下的AI智能助手“豆包”,下載量成為同行領先者,至於其他的Kimi、智譜、文小言、通義等AI智能助手類,其月活躍用戶也出現下滑。

所謂的月活躍用戶(Monthly Active Users,MAU)是一個衡量在線服務(如應用程序、網站等)用戶活躍度的重要指標。

中媒指出,中國AI智能賽道上跑出了黑馬,在“AI+辦公”領域,ima月活環比增長190.2%,360文庫月活環比增幅達134.5%; 在“AI+教育”領域,字節旗下的豆包愛學月活為756.2萬,而作業幫上的快對AI月活為高達1044.4萬。
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