擔心多余!AI不會無差別搶人類工作

2025-08-03 | 來源: 上報 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

人工智能(AI)對就業市場的影響一直是熱門議題，許多人擔憂AI將全面取代人類工作。從現實觀察來看，這種恐懼往往過於簡化。 AI雖然重塑了勞動格局，但並非消除所有職位，尤其是那些需要實務作的藍領工作，更是充滿了不切實際的誤解。實際上的情況反而正好相反需要熟練工作技巧的藍領工作，如焊接、水管維修和電氣安裝，在實際生活中的需求越來越重要。 AI的興起反而突顯了這些傳統技能的持久需求。我們將探討AI與人類工作的互動關系，並提出平衡發展的策略框架，以確保技術進步帶來廣泛益處。

AI技術的雙重性是理解其對就業影響的關鍵。 AI既帶來機會，也伴隨挑戰。社會鼓勵年輕人學習編程等數字技能，卻在短時間內見證AI開始威脅這些領域的工作。人工智能的工作能力應作為人類能力的補充，而非替代。但就實際上的現象而言，傳統藍領技能的需求卻急劇上升，這種現象揭示了AI並非無差別地取代勞動。 AI在某些領域放大人類專長的需求，尤其是在機器無法完全勝任的實體作中。全球研究顯示，AI投資預計在未來持續增長，但成功的實施案例僅占少數，主要原因是缺乏明確目標。成功的策略應將AI視為增強人類能力的工具，讓藍領工人與技術共存並適應，從而提升整體效率而非導致邊緣化。

勞動市場的結構性轉變進一步證明AI不會全面取代人類。 AI的發展依賴龐大基礎設施，如數據中心、能源轉型和國防升級，這些領域需要大量熟練工人來建造和維護。事實上AI驅動的進步會產生漣漪效應，增加對作和維修相關系統的藍領角色的需求。忽略這一點將導致企業面臨風險，因為成功的AI導入必須平衡技術投資與勞動力培訓及基礎設施建設。透過這種方式，技術不僅提升生產力，還能強化人類貢獻，避免單純的取代邏輯。

為了有效整合AI，企業應建立明確的目標框架。首先視AI為補強而非取代的工具，例如在制造業中讓AI與熟練工人協作，實現更高效率而無需大規模裁員。同步投資於支撐AI的基礎設施和技能培訓計劃，確保技術成長建立在堅實的藍領基礎上。將AI策略與國家安全及競爭力考量結合，維持關鍵技術的自主性，並培育支持創新的生態系統。這些框架的應用已證明有效：某些企業通過全面培訓體系實現無縫數字轉型，而倉促實施的案例則因缺乏清晰路線圖而遭遇挫折，凸顯理性規劃的重要性。

國家安全與全球競爭力的視角增添了AI就業議題的深度。 AI的戰略應用不能脫離更廣泛的政策框架，企業需參與人才培養的長期計劃，以解決勞動力短缺。透過與教育機構和政府的合作，企業能共同建構平衡的生態系統，既培養數字人才，也投資傳統技能工人。這不僅化解當前危機，還將其轉化為成長機會，讓AI成為提升社會整體福祉的助力。

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AI為補強而非取代的工具，在制造業中若讓AI與熟練工人協作，將實現更高效率而無需大規模裁員。 (美聯社)

AI對人類工作的影響並非末日預言，而是呼吁平衡發展的契機。透過設定明確的價值創造目標、制定全面人才策略，以及參與合作生態系統，企業能充分利用AI而不放棄人類智慧。當前的勞動挑戰實際上是機會，那些具備清晰視野的組織將在技術浪潮中領先，為可持續發展貢獻力量。成功不在盲目追逐潮流，而在於有目的的規劃，重視每種勞動角色的獨特價值。

※作者楊聰榮為ESG碳減量聯盟理事長，中台灣教授協會理事長，任教於台灣師范大學。