抗癌药们的研发,终于摁下加速键

2025-08-02 | 来源: 虎嗅APP | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「10」篇文章。

人类从未停止过与癌症、阿尔兹海默症、艾滋病等疾病等抗争。

但苦于新药研发的速度，这场疾病抗争史迟迟未能出现质的改变。而以生成式AI为基础的大模型的出现，正在从根本上改变这一进程。

第一缕夕阳透过会议室玻璃窗，与C12的创始人兼CEO陈志刚的对话已经进行了两个半小时。生研湾，我们这次谈话发生的地方，是大量新药的创新源头。陈志刚正在做的，是一个针对实验室场景的通用机器人——这个机器人将会先被用在新药研发，之后泛化到新材料和化工等场景。

他厚厚的镜片反射出一道光——那是比窗外阳光更锐的东西，此时，全球药物研发行业创新浪潮正汹涌来袭，AI已成为这场创新风暴的核心驱动力，这场能力，比10年前更大、更足。

2022年，陈志刚的公司C12成立，尝试将垂直领域的AI Agent与具身智能结合，突破湿实验（虎嗅注：湿实验通常涉及生物样本、化学物质或其他液体材料的操作和处理。这类实验往往需要特定的实验室条件,如无菌环境、温度控制等）的效率瓶颈。

一年多前，他做了一个决定，将机器人的解决场景收敛到“纯化”的步骤，而不是湿实验的全流程——这是客户最痛也最愿意买单的关键环节。再往前一点，他决定加入硬件部分，从最初设计实验的AI Agent，变为做一个能够完成一套工作流的机器人，因为客户说，设计实验只是解决了7%的需求，科研人员还有70%的时间在做苦活累活，希望能把这些也用Agent解决。总之，一切判断都来自客户。

如果说上一轮AI，只是对药物研发“锦上添花”，这一次由大模型引领的生成式AI变革，可能正在改写人类与疾病赛跑的时间规则。

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我们谈话间，制药领域正在发生着一场大规模的资金流动。在过去1个月的时间，近100亿美元资本密集涌入AI制药领域，诺和诺德、礼来、阿斯利康等跨国药企，与AI公司达成超过20项重大合作。这是一个明显的信号。

第三方调研机构Evaluate Pharma报告预测，到2030年全球处方药市场将达1.756万亿美元，AI制药将成为核心增长引擎。

传统意义上，一款新药的诞生是个漫长且高风险的过程：从早期研发到最终上市，10年以上才能垒起100层楼，塌掉9栋才成1栋，成功率不到10%。

而现在，AI技术正为这一过程注入新的可能性：通过加速化合物筛选、优化临床试验设计、辅助数据分析等方式，新药研发周期有望缩短30%-50%，部分环节的效率提升更为显着，在一定程度上降低了研发的时间成本与不确定性。

陈志刚要做的，是把“发令枪”再往前挪几格。

在药物研发的传统版图里，从靶点验证到临床前研发，100个白大褂要在通风橱前重复数千次移液，累计100多万小时——相当于114个人连轴转10年，烧掉3亿美金是常态，这个数字压垮过太多中小型药企。

大模型的出现，像突然打开的射灯，照进了隧道，“大模型把地基打好了。”陈志刚说。

在部分试点场景中，初步验证显示，这种方式有潜力将生产效率提升数倍，成本也显着下降，为实验室研发带来了全新的可能性。

陈志刚的这双手曾操盘过药明康德的数字化转型，他曾是药明康德高级副总裁兼首席数字官，也曾在腾讯医疗大数据实验室搭建底层架构，在阿里健康担任总架构师。陈志刚称自己的职业生涯，刚好串起了一款药从研发到上架的全链路。