| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

News

Forums

Realty

大温餐馆点评

Car

Education

Yellow Page

Travel

德国: 欧盟公布2万亿预算案 德国:"无法接受"

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
欧盟委员会希望大幅提高其未来预算,以便支持乌克兰重建、保护农民,增加对现代技术的投资。不过,该提案目前已遭遇多方批评。德国作为欧盟最大经济体、资金缴纳大户表示对此“无法接受”。


欧盟委员会本周三(7月16日)正式提出,将2028-2034年期间的预算大幅增加至约2万亿欧元。这一数字比目前约1.2万亿欧元的预算增加了近8000亿欧元。

“这是面向新时代的预算,”欧盟委员会主席冯德莱恩在社媒平台BlueSky上写道。“这符合欧洲的雄心壮志,应对欧洲面临的挑战,增强我们的独立性。”欧盟委员会将该提案描述为“迄今最雄心勃勃的欧盟预算:更具战略性、灵活性和透明度。”


大手笔预算将用于哪些领域?

欧盟预算的正式名称为多年期财政框架 (MFF),阐明欧盟未来几年的政策重点以及在不同领域的拨款数额。

欧盟预算专员塞拉芬(Piotr Serafin)周三向布鲁塞尔欧洲议会提交的草案中,最大一笔资金将拨给一个总额达8650亿欧元的国家和地区合作基金。

另外,欧盟将拨出4510亿欧元用于清洁技术、数字技术、生物技术、国防、航天和食品领域的投资,约3000亿欧元将用于支持一直担心补贴可能削减的农民。

欧盟还计划专门拨出最高1000亿欧元资金给饱受战火蹂躏的乌克兰。“这是对乌克兰恢复和重建的长期承诺,”塞拉芬说。

谁来出这笔钱?

欧盟预算主要由成员国缴纳费用提供资金。作为欧盟最大的经济体,德国通常需缴纳接近四分之一的资金。

根据周三的草案,拟议的增资部分资金也可能来自新的收入来源,比如对年营业额较高的大公司征税等。例如,营业额在1亿欧元至2.49亿欧元之间的企业,额外缴纳10万欧元;营业额2.49亿欧元至4.99亿欧元的企业,缴纳25万欧元;营业额5亿欧元至7.49亿欧元的企业,缴纳50万欧元;营业额达到7.5亿欧元及以上的企业,缴纳75万欧元。


另外,欧盟委员会也有意从各国烟草税中分一杯羹,希望15%的烟草税收入能流向布鲁塞尔。布鲁塞尔当局还提议,对未收集回收的电子垃圾征税。



欧盟委员会主席冯德莱恩表示,“这是面向新时代的预算”,符合欧洲的雄心壮志


柏林已经表示拒绝

欧盟委员会主席冯德莱恩的这一预算提案受到了多方批评,其中包括德国政府。

德国政府发言人科内柳斯(Stefan Kornelius)说,德国政府无法接受欧盟委员会的提案。他表示,“在所有欧盟成员国努力稳定各国预算之际,全面增加欧盟预算是无法令人接受的”。

此外,欧盟委员会对大型企业征收额外税款、以减轻成员国负担的提案,既没有得到柏林支持,同时也遭遇企业界的反对。

企业界批评可能面临的新负担

据德新社报道,德国汽车工业协会(VDA)已经表示,德国欧洲的企业正处于极其困难的经济境地,“因此无论是在国家层面还是欧盟层面,任何增税、额外征税都应被禁止”,该协会主席穆勒(Hildegard Müller)表示,认为这会削弱欧盟企业的竞争力。

欧盟委员会的提案正式公布之前,德国工商会(DIHK)也已表示,这样的措施会发出“完全错误的信号”。德国工商会首席代表梅尔尼科夫(Helena Melnikov)表示,企业需要的是鼓励措施,而不是额外征税。
不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
Prev Page12Next Page
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0352 Seconds and 3 DB Queries in 0.0011 Seconds