图灵奖得主:美大模型战略存在盲点中国可I突围

2025-03-29 | 来源: 腾讯 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

3月29日，北京2025年中关村论坛上，图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯（Joseph Sifakis）发表了题为《迈向工业人工智能的挑战与机遇》的主题演讲。

希发基斯教授在演讲中首先明确指出AI技术虽取得令人瞩目的成就，但仍处于"起步阶段"，其在实体经济中的真正价值尚未充分释放。

之后他揭示了对当下AI发展的三个关键洞见：首先，AI必须从当前的"对话服务"模式转向"自主系统"，才能真正实现工业智能化转型；其次，欧美在AI监管框架上的分歧已成为全球AI治理的重大障碍；最后，中国凭借其坚实的工业基础和统一市场，有潜力在领域特定AI和工业自主系统中实现战略突破。

其结果，就是希发基斯教授所强调的："中国可以在工业人工智能领域处于领先地位，平衡AI的战略博弈，并参与塑造全球AI治理体系。"

以下为演讲全文：

大家好。

我很高兴就工业人工智能及其前景发表演讲。

首先，我要说信息通信技术和人工智能直到最近才开始有少量互动，之前它们是平行发展的。而

人工智能在数字革命中只起到了边缘作用。

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你可以看到数字融合是不同类型的计算机应用中的趋势。你能看到这一进展，包括商业应用、电信网络和嵌入式系统。预计在这种演变中，人工智能应该在开发智能系统、自主系统中发挥重要作用。我认为人工智能的成功将仅仅通过它对构建智能系统的贡献来实现，从而达到数字融合的最终阶段。

现在，我想说人工智能仍处于起步阶段，尽管我们今天看到了这些令人印象深刻的结果。它只为我们提供了构建智能系统所需的元素，但还没有合成它们的原理和技术。

而今天的人工智能专注于辅助功能，而其未来应用将需要与需求进行持续交互，或者不需要人工干预。

所以我认为有三种不同的使用人工智能系统的方式。今天我们有问答式人工智能系统，当你提问时，你会得到答案，如ChatGPT等。然后我们还需要用于工业应用的监控器来监控系统，对紧急情况进行预测，分析紧急情况。当然，重点应该放在自主人工智能上。我们需要能够持续与系统交互的人工智能代理。我认为人工智能产业革命才刚刚开始，其实现将在很大程度上取决于我们开发能够构建自主系统的人工智能赋能代理的能力。

现在，我想明确一点，

没有单一的人工智能。有不同的人工智能方法，不同的人工智能应用。

在Gartner的技术成熟度曲线图表中，你可以看到不同解决方案的成熟度。显然，计算机视觉在这里是一项成熟的技术，已经被广泛使用。这里你看到自主系统，以及其他还不够成熟的人工智能技术。所以很清楚，非常重要的是要理解这一点，即并不存在单一的人工智能，并且我们有不同成熟度的解决方案。

另一部分我想强调的是，

目前我们拥有的是通用人工智能，而且在特定领域的应用方面有着巨大的潜力。我们需要用于科学的人工智能，用于经济和社会的人工智能，面向工程和工业的人工智能。很明显，我们今天的人工智能不能直接应用于科学数据分析，需要专业化研究。或者即使我有了用于自动驾驶的人工智能，这也不适用于电信。

你需要特定领域的人工智能，这很清楚。