黄仁勋大放豪言:英伟达是世界唯一的"AI公司"

2025-03-19 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

一天前刚刚在2025年英伟达GTC大会上发表完主旨演讲的黄仁勋，马不停蹄地参加了一场面对全球数百家媒体的交流会，但这样的重要场合，黄仁勋却说自己“累了”。

黄仁勋在活动开场表示，自己需要一些甜食来补充能量。“我是全世界任职最长的科技公司CEO，这或许能解释我为何今天有点累的原因，昨晚有14场活动，我参加了其中13场”，黄仁勋说，“过去两天我摄入的能量可能不到100卡路里。

黄仁勋说话时略显疲态，但在短暂的寒暄和开场白后，他又立刻进入了状态，回到平日里外界所熟悉的那个神采飞扬、滔滔不绝的英伟达创始人和首席执行官的角色。

“（今年的）这次 GTC确实非常重要。它展示了我们公司的转型——从一家计算机技术公司转变为一家AI基础设施公司。它展示了数据中心的变革，从计算机访问数据和托管应用程序，转变为AI工厂。它还展示了一个新行业的崛起。”黄仁勋说，“正因为如此，所有这些公司、开发者和初创公司都聚集在这里，他们来自不同的国家、行业和企业。”

在交流中，他还谈到了中国人工智能的崛起。黄仁勋表示，中国的AI相关研究者的数量遥遥领先于其他任何国家，所以可以合理推断，中国将在AI 研究领域做出巨大贡献。

“我要分享的一个观察——或许这只是一个观察——那就是全球50%的 AI 研究人员来自中国。”黄仁勋说，“仅仅因为这50%的比例，在美国的每一个AI实验室，都有许多出色的中国研究人员，我找不到例外。”

以下为黄仁勋媒体问答的文字实录，经腾讯科技编辑整理：

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Q：你昨天预告2027年发布的Rubin Ultra似乎是基于台积电3纳米制程。所以我想知道，是否会使用环绕栅极晶体管技术，也就是说，将应用一个不同的制程。如果是这样，你能期望从使用新晶体管中获得什么样的性能和优势？

黄仁勋：如果我们采用新的晶体管（架构），虽然性能提升20%看起来很可观，但这不会改变我们的整体规划。在AI工厂、AI基础设施以及这种规模的计算中，尽管每个处理器都很重要，但是在整体方案中的作用相对较小，因为管理所有处理器的效率才是关键。处理器系统的扩展是最大的挑战，扩展不当会带来巨大损失。

正如我昨天所说，你应该先纵向扩展（scale-up），然后再横向扩展（scale-out）。在将一百万个GPU连接到网络之前，我们需要先在一个计算结构中连接数百甚至数千个GPU。这个计算结构与通信网络有本质区别。NVLink是一种计算织构，接近网络通信协议的底层，计算机系统中进行数据传输所产生的开销很低。所有GPU能够协同工作，实际上，它们之间的通信就像是在访问彼此的内存一样。通过NVLink连接的GPU实际上形成了一个巨大的芯片。

然而，NVLink的扩展受到距离限制。因此，在横向扩展之前，应尽可能向上扩展，这正是NVLink设计的深刻意义所在。目前我们已发展到第六代NVLink交换机。从服务器性能和单位能耗来看，织构技术面临极大挑战，因为大量数据持续流动，永不停歇。我们还在集群中融入了大量计算，将算法、数学和逻辑整合进去，以减少必要的工作量。

意识到尽可能向上扩展的重要性，然后是横向扩展，这可能是行业发现的最大收获之一。

要知道，即使是横向扩展也很有挑战性，当我们协同工作时，如果每个人同时发送结果，信息会相互竞争，导致一些信息无法及时到达，产生所谓的抖动。最后一个提交答案的人实际上会让所有人都等待，所以不是看答案传递的平均速度，而是最长尾部的答案。谁是最慢的，谁就会拖累所有人，而这就是我们发明Spectrum-X的原因，它解决了所谓的抖动问题。

以太网和InfiniBand的工作方式区别显着。InfiniBand专为低延迟、低抖动和低流量竞争而设计，以及时间的等距路由，尝试让数据同时到达，而不像以太网那样基于平均值。

Q：今天早上你提到了关税，你说在短期内它们不会有明显影响。我有点困惑，当在美国的生产能力仍不足以满足制造需求时，怎么可能没有明显影响？