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黄仁勋大放豪言:英伟达是世界唯一的"AI公司"

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一天前刚刚在2025年英伟达GTC大会上发表完主旨演讲的黄仁勋,马不停蹄地参加了一场面对全球数百家媒体的交流会,但这样的重要场合,黄仁勋却说自己“累了”。


黄仁勋在活动开场表示,自己需要一些甜食来补充能量。“我是全世界任职最长的科技公司CEO,这或许能解释我为何今天有点累的原因,昨晚有14场活动,我参加了其中13场”,黄仁勋说,“过去两天我摄入的能量可能不到100卡路里。

黄仁勋说话时略显疲态,但在短暂的寒暄和开场白后,他又立刻进入了状态,回到平日里外界所熟悉的那个神采飞扬、滔滔不绝的英伟达创始人和首席执行官的角色。


“(今年的)这次 GTC确实非常重要。它展示了我们公司的转型——从一家计算机技术公司转变为一家AI基础设施公司。它展示了数据中心的变革,从计算机访问数据和托管应用程序,转变为AI工厂。它还展示了一个新行业的崛起。”黄仁勋说,“正因为如此,所有这些公司、开发者和初创公司都聚集在这里,他们来自不同的国家、行业和企业。”

在交流中,他还谈到了中国人工智能的崛起。黄仁勋表示,中国的AI相关研究者的数量遥遥领先于其他任何国家,所以可以合理推断,中国将在AI 研究领域做出巨大贡献。

“我要分享的一个观察——或许这只是一个观察——那就是全球50%的 AI 研究人员来自中国。”黄仁勋说,“仅仅因为这50%的比例,在美国的每一个AI实验室,都有许多出色的中国研究人员,我找不到例外。”



以下为黄仁勋媒体问答的文字实录,经腾讯科技编辑整理:


Q:你昨天预告2027年发布的Rubin Ultra似乎是基于台积电3纳米制程。所以我想知道,是否会使用环绕栅极晶体管技术,也就是说,将应用一个不同的制程。如果是这样,你能期望从使用新晶体管中获得什么样的性能和优势?

黄仁勋:如果我们采用新的晶体管(架构),虽然性能提升20%看起来很可观,但这不会改变我们的整体规划。在AI工厂、AI基础设施以及这种规模的计算中,尽管每个处理器都很重要,但是在整体方案中的作用相对较小,因为管理所有处理器的效率才是关键。处理器系统的扩展是最大的挑战,扩展不当会带来巨大损失。

正如我昨天所说,你应该先纵向扩展(scale-up),然后再横向扩展(scale-out)。在将一百万个GPU连接到网络之前,我们需要先在一个计算结构中连接数百甚至数千个GPU。这个计算结构与通信网络有本质区别。NVLink是一种计算织构,接近网络通信协议的底层,计算机系统中进行数据传输所产生的开销很低。所有GPU能够协同工作,实际上,它们之间的通信就像是在访问彼此的内存一样。通过NVLink连接的GPU实际上形成了一个巨大的芯片。


然而,NVLink的扩展受到距离限制。因此,在横向扩展之前,应尽可能向上扩展,这正是NVLink设计的深刻意义所在。目前我们已发展到第六代NVLink交换机。从服务器性能和单位能耗来看,织构技术面临极大挑战,因为大量数据持续流动,永不停歇。我们还在集群中融入了大量计算,将算法、数学和逻辑整合进去,以减少必要的工作量。

意识到尽可能向上扩展的重要性,然后是横向扩展,这可能是行业发现的最大收获之一。

要知道,即使是横向扩展也很有挑战性,当我们协同工作时,如果每个人同时发送结果,信息会相互竞争,导致一些信息无法及时到达,产生所谓的抖动。最后一个提交答案的人实际上会让所有人都等待,所以不是看答案传递的平均速度,而是最长尾部的答案。谁是最慢的,谁就会拖累所有人,而这就是我们发明Spectrum-X的原因,它解决了所谓的抖动问题。

以太网和InfiniBand的工作方式区别显着。InfiniBand专为低延迟、低抖动和低流量竞争而设计,以及时间的等距路由,尝试让数据同时到达,而不像以太网那样基于平均值。

Q:今天早上你提到了关税,你说在短期内它们不会有明显影响。我有点困惑,当在美国的生产能力仍不足以满足制造需求时,怎么可能没有明显影响?
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