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AI创业公司Manus,引起了科技圈的一场大型辩论

2025年3月6日凌晨，创业公司Monica.im发布了其通用型AI Agent产品Manus。产品名称源自拉丁语"手"，象征着将AI从理论思维延伸至实践操作。

Monica.im强调，Manus的设计目标是突破传统对话式AI的局限。通过"自主执行"能力，它不仅能够理解用户需求，更能独立完成从任务规划到实际操作的全过程。

从官方介绍来看，Manus采用了多代理架构（Multiple Agent）设计，可以将复杂任务分解为规划、执行、验证等多个子模块，每个模块由独立的语言模型或强化学习模型支持。这些模块通过API实现协同工作，并能在虚拟环境中自主调用各类工具，完成从编码到数据采集等具体任务。

在应用范围方面，Manus可以覆盖旅行规划、股票分析、教育内容生成等40多个领域。官方宣称其在GAIA基准测试中创造了新的SOTA（最先进）记录，性能表现甚至超越了包括OpenAI在内的同类产品。

3月7日早晨，很多科技媒体、科技KOL在几乎差不多的时间，发布了大量关于Manus的视频及文章。有一些使用了相似的官方测试视频，文章使用了很多相似的文字表达。同时，由于Manus采用了邀请码的方式，巨大的流量转化的希望尝鲜的用户，并不能真正体验Manus。有网友晒出，Manus的邀请码甚至被炒到了30000元一个。

随着关注度的提升，质疑声也随之而来。一些观点认为Manus仅是营销噱头，缺乏实质性的技术突破；也由此延伸出关于工程化创新价值和Agent创业企业竞争壁垒等更深层的讨论。

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面对这些不同的声音，腾讯科技梳理各方观点，希望给读者提供更全面的信息和思考维度。

究竟是超级缝合怪还是工程创新？

正方观点：工程能力和交互设计带来了好的体验

Manus并非在底层技术上有重大突破，但是用工程能力去挤压出了模型可完成的最复杂的任务。

Manus展现了三个关键优势：首先是通过深度的后训练（post-training），带来令人惊艳的"魔法感"；其次，借助Monica在模型聚合领域的专业积累，构建了一个远超单一模型调用的多模型协同网络；最后，它将现有技术进行完美整合，展现出出色的系统集成能力，这种能力往往比开发全新的底层技术更具挑战性。

在交互体验方面，“Manus已经很接近数字版AI Agent的样子了”，特别是展示AI操作过程的方式，为用户带来了更强的掌控感。用户更在乎的是产品体验，而不是底层用了什么，如何调用工具。