| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

拜登: 陸媒:限禁芯片,拜登為什麼直到最後時刻還不松手


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
1月20日,美國總統拜登(专题)將要卸任。趕在這個日期之前,1月13日,拜登政府公布了與人工智能(AI)有關的芯片和軟件模型的出口管制修訂案。


根據這個修訂案,拜登政府將全球所有的國家和地區分為三個等級。

第一等級出口芯片不受任何限制,共有18個國家和地區,包括澳大利亞、比利時、加拿大(专题)、丹麥、芬蘭、法國德國、愛爾蘭、意大利日本(专题)、荷蘭、新西蘭、挪威、韓國西班牙、瑞典、英國中國台灣(专题)地區。


第二等級的國家,每個國家每年有1700塊芯片的額度;超過1700塊芯片,則需要向美國政府申請出口許可證。這個等級的國家包括巴西印度(专题)等國,約有120個國家。

第三等級的國家,相關芯片被完全限制。

中國被劃分在第三等級。

美、日等西方國家媒體在報道此消息時,均或明或暗地指出,拜登政府此舉就是為了不讓中國獲取美國最先進的人工智能芯片,通過第三國獲取也不行。

一家日本媒體在報道此消息時特別指出,美國的Meta公司(原名Facebook,美國一家互聯網科技公司,由馬克·扎克伯格創立)在開發新一代大語言模型(LLM)時,使用了10萬塊英偉達的H100芯片。

該報道的言下之意是,在芯片來源被切斷的情況下,如果中國企業想要開發類似的模型,絕無可能。

拜登政府發布的這項芯片管制修訂案,留了120天的時間向企業和公眾征詢意見和建議。所以,該修訂案能否最終實施,決定權在特朗普(专题)政府手中。目前,美國科技企業對該修訂案是一片反對聲。

筆者想要探討的是,從禁TikTok到禁芯片,拜登為什麼直到最後時刻還不松手?

首先,中國政府有關部門的反應,可以歸納為三個關鍵詞:泛化、濫用、4個嚴重。


針對美方的芯片限制,中國商務部新聞發言人表示,拜登政府此舉是泛化國家安全概念、濫用出口管制,其後果是嚴重阻礙各國正常經貿往來、嚴重破壞市場規則和國際經貿秩序、嚴重影響全球科技創新、嚴重損害包括美國企業在內的全球各國企業利益。

商務部發言人的表態是正確的。

筆者想進一步說明的是,拜登政府之所以揪著TikTok和芯片不放,其根本性的原因,不光是泛化國家安全概念的問題,而是包括拜登在內的一大批各個國家的政治精英群體,他們的國家安全概念,已經落伍了。

當今世界,已經不是冷戰時期的那個世界。可是很多國家的政治精英,他們的國家安全概念,還停留在冷戰時期。


關於當今世界與冷戰時期的世界有何不同,對國家安全提出了哪些新的挑戰,這是一個龐雜而巨大的課題。

僅就企業技術進步、經濟發展、經濟安全而言,至少有三點是非常關鍵的:

第一,市場環境的完整性。美國企業生產的芯片再先進,也必須在完整的市場應用和反饋中才能得到進步和迭代。市場在哪裡?市場在全球。18個國家和地區不能替代全球市場。

第二,自由競爭的不可替代性。只有在自由競爭的環境中,才有真正有價值的技術進步。這一點筆者不再展開論述。需要指出的是,美國科技企業此次群起反對拜登政府的主要原因,就是AI的發展與進步依賴於開放的國際合作與自由的市場競爭,限制先進芯片的全球流動將破壞技術創新的生態基礎。

第三,技術進步的不可預測性。人類社會自工業革命以來,幾乎所有的技術進步都超出普通人的想象和認知范圍,包括超出了政治精英的想象和認知范圍。一個很有可能發生的景象是,當一項技術或產品如日中天,被政客視為關鍵籌碼並准備以國家安全為名加以保護時,也許,這項技術或產品即將被市場大潮無情淘汰。

時代在發展、技術在進步,技術進步在普通人難以想象的地方出現,這就要求全球的政治精英也必須與時俱進,國家安全概念也要與時俱進,不要被舊的思維所束縛。

當然,對於拜登而言,他已經沒有機會展現在這方面的學習和進步能力了。
不錯的新聞,我要點贊     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0410 秒 and 2 DB Queries in 0.0007 秒