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互聯網時代發展至今，廣告商都已經能夠根據不同的用戶群體有目標地做廣告推廣，以期收到事半功倍的宣傳效果。比如谷歌對Gmail用戶郵件做掃描按照谷歌的說法，即是為了更好更有目的地投放廣告。顯然以廣告業務為生的互聯網企業不會就此止步，現如今社交網站上有那麼多用戶發布的圖片，若能對圖片做智能掃描，比如知道用戶在照片上穿什麼用什麼，那要做廣告宣傳豈不是更有針對性？

所以Tumlbr本周和Ditto Labs簽署協議，從本周開始，Tumblr會利用Ditto的服務對用戶上傳的圖片做更深入的掃描分析，主要目的是了解用戶對於不同產品和品牌的喜好，這種掃描當然不會僅限在用戶所用的圖片標簽中，而是期望建立起龐大的元數據庫。

比如說，用戶發布一張有品牌的產品圖片，Ditto能夠同時智能分析用戶所附文字內容，像是你今天剛買了一雙耐克鞋，秀出來以後下書“太難看了”，那麼Ditto的算法就能夠從中了解到你對於這個品牌或者這雙鞋的看法；又如在Ditto分析的幫助下，可口可樂能夠知道自己在Tumblr上的分量有多少。就是不知道Ditto的掃描智能程度有沒有到達把耐克鞋扔進垃圾箱，拍下一張照片也知道用戶情感的程度。

同在本周，谷歌剛剛收購了Jetpac。後者也是對圖片社交網絡Instagram做掃描分析的企業，只不過Jetpac的本職是向用戶做旅游指南的各種推薦，它的掃描規格可能相較Ditto更大一些，而且在對大量熱門圖片做掃描過後還能提供類似人們最快樂或是最喜歡買醉的城市Top 10排行榜之類。

雙方沒有透露本次收購交易的詳情，谷歌也沒有表明未來Jetpac將以何種方式融入到谷歌團隊中，或許谷歌會考慮擴展Jetpac的圖片掃描和內容建議的范疇。可以肯定的是，圖片掃描分析對於谷歌面向用戶的推薦服務會很有幫助，以後用戶收到的推薦廣告估計就更加貼合你心了。

說得更遠一些，這類圖片掃描分析服務對用戶而言，利用計算機視覺、機器學習讓用戶檢索照片的時候可以制定“日落”“花朵”這樣的過濾條件，或者對於用戶和社交站點的圖片分類；對互聯網企業而言，一方面前期是做廣告進一步有目的的推廣的好辦法，另一方面長遠也是在為大數據分析積累更多素材，雖然我們似乎離“隱私”一說似乎又更遠了一些。