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不久之後，AirB＆B 爱彼迎公司首席执行官布莱恩·切斯基（Brian Chesky）也承认，他之所以没有让自家旅遊应用与OpenAI的ChatGPT对接，是因为相关工具「还不够成熟」。他表示，爱彼迎的新客服系统依赖十多个不同的AI模型，「其中很大程度上依靠阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列：它非常好，又快又便宜。」

正因切斯基与OpenAI首席执行官奥特曼私交甚笃，他的这番言论尤其值得关注。

公开认可中国 AI 模型的案例还在不断增加。

由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的初创公司思维机器实验室（Thinking Machines Lab）在博客中表示，其最新研究「受到了阿里巴巴通义千问3团隊研究成果的启发，并在这一基础上开展」。

但更有意思的，是这一转变正在以更隐秘的方式紮根。

估值约100亿美元、备受关注的AI编程领军企业Cursor上月推出了新版助手。此後网路上出现大量猜测，认为它基於某个中国AI工具（如DeepSeek）构建。一位投资人甚至发帖称，在他使用时，这个助手的内部独白竟切换成了中文。

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另一家美国公司Cognition AI（同样估值约100亿美元）似乎在其新编程代理中使用了中国智谱AI（Zhipu AI）的基础模型Z.ai。社交媒体用户曝光後，智谱似乎通过发帖证实了这一点，称这「凸显了开源贡献对生态系统的积极影响和价值」。

上述唡家美国公司都未回应记者的电邮置评请求。由於中国AI模型採用宽松的开源许可协议，企业完全可以在其基础上自由构建产品。

支持开源的美国联盟「原子计划」旗下Hugging Face平台整理的数据，印证了这一趋势：在开发者累计下载量方面，中国模型已超越美国。

这一变化起初缓慢，而後急速爆发：2024年初，Meta的Llama累计下载量为1060万，而阿里巴巴的通义千问仅50万；到上月，通义千问已达到3.853亿次，超过Llama的3.462亿次。

此外，基於通义千问衍生的系统现已佔Hugging Face上新发布语言模型的40％以上，而Meta的佔比已降至15％。

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针对国际用户涌向中国AI工具的现象，外界曾表达地缘政治担忧，但对於那些急於推出产品的开发者而言，尤其是在编码和软体开发领域，相比於价格与性能优势，那些所谓的风险也不再重要。何况开源模型还可以被下载、微调并在本地运行，从而缓解内容和数据隐私方面的担忧。

作者认为，黄仁勋现在就宣布AI胜负还为时尚早。美国在尖端晶片和算力获取上依旧拥有明显优势，这些是开发先进系统的关键要素。

但中国在低成本、开源化的推动下，确实吸引了越来越多的开发者，而他们正是AI创新的核心力量。

文章最後提醒美国政府：若真想在长期竞争中保持领先，不妨首先问问：为什么矽谷已经开始倒戈了？

矽谷「倒戈」中国AI早有苗头。今年5月，黄仁勋就在财报电话会上点名表示，阿里巴巴的通义千问模型是开源AI模型之中最好的。推特创始人杰克·多尔西也发文点赞了Qwen系列的代码模型Qwen3-Coder。甚至马斯克在看到基於通义万向Wan2.2训练生成的图片後，都表示其效果「难辨真假」。

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美国《纽约时报》10月22日发表的一篇长文曾直言：「矽谷陷入了对中国的痴迷和羡慕。」

文章写道，一种交织著焦虑、羡慕与自省的複杂情绪，正席捲美国科技中心——矽谷。面对中国在基础设施建设、人工智慧应用及制造业等领域以「机器般的速度」快速推进，许多矽谷精英开始重新审视并钦佩中国的效率与执行力，同时反思美国自身在基建、监管与制造业方面的困局。

文章认为，美国公司正争相研发比人类更智慧的机器。然而，若矽谷深入研究中国，就会发现，中国的人工智慧产业并不痴迷於通用人工智慧，中国企业家更专注於将人工智慧应用於服务、设备和制造业领域。

前谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）与同事赛琳娜·许（Selina Xu）曾呼籲，矽谷应减少对通用人工智慧的痴迷，向中国同行学习，将人工智慧融入日常生活。

作者指出，矽谷对中国的羡慕，不仅引发了关於工作模式、产业政策的效仿讨论，更反映的是美国自身的狀态，折射出这个国家在失去自信後的挣扎。

「当中国全速前进，以机器般的速度流转货物、人员和信息时，我们可能正被困在过去。」风险投资公司安德烈森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）说。

[本坛第一毒舌]

黄皮衣要是为了美国利益，那就必须切断一切和中国的联系