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阿西莫格鲁认为，生成式人工智能是一项很有前途的技术，但围绕AI对生产力和经济增长的一些过度乐观预测，阿西莫格鲁持怀疑态度。他在此前由美国国家经济研究局发布的论文中指出，未来AI进步带来的生产力提升可能并不大，预估今后十年AI对全要素生产率（TFP）的增长上限不超过0.66%。

10月14日，2024年诺贝尔经济学奖得主揭晓。麻省理工学院（MIT）教授达龙·阿西莫格鲁（DaronAcemoglu）、MIT教授西蒙·约翰逊（Simon Johnson）、芝加哥大学教授詹姆斯·A·罗宾逊（James A.Robinson）3人共同获得这一奖项，表彰其“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究”。（→此前报道）

阿西莫格鲁为近年来诺贝尔经济学奖的热门人选，他是MIT经济系教授，研究领域包括宏观经济学、政治经济学等。西蒙·约翰逊现任职于MIT斯隆管理学院，他曾在2007年2008年担任国际货币基金组织首席经济学家。阿西莫格鲁与约翰逊2023年曾合著《权力与进步：我们在技术与繁荣上的千年斗争》（Powerand Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology andProsperity），探讨了主要技术变革的历史和经济学。

该书也谈到了可能颠覆人类社会的人工智能（AI）革命，他们认为目前AI发展已误入歧途，许多算法的设计是尽可能地取代人类，“但技术上取得进步的方式是让机器对人类有用，而不是取代人类。”

阿西莫格鲁认为，生成式人工智能是一项很有前途的技术，但围绕AI对生产力和经济增长的一些过度乐观预测，阿西莫格鲁持怀疑态度。他在此前由美国国家经济研究局发布的论文中指出，未来AI进步带来的生产力提升可能并不大，预估今后十年AI对全要素生产率（TFP）的增长上限不超过0.66%。

今年6月，阿西莫格鲁在接受澎湃新闻专访时提到，越深入研究AI的能力和发展方向，越确信它当前的发展轨迹正在重复并加剧过去几十年最糟糕的一些技术性错误。AI领域的大多数头部玩家都是由不切实际且危险的梦想驱动，即实现通用人工智能的梦想，“这是将机器和算法置于人类之上”。

一些分析人士将阿西莫格鲁视为AI悲观主义者。他在专访中回应称，作为一个社会科学家，会更加关注一些负面的社会影响。

随着人工智能商业化的竞速，AI大模型百舸争流，但毫无疑问，像OpenAI、微软、谷歌、英伟达等科技巨头已经抢占了AI发展的先机。阿西莫格鲁说，他非常担心AI成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的方式，现在我们看到的“不平等”是“煤矿里的金丝雀”。