[brujolno]

如果说现在冠状病毒大流行有一件事是清楚的，那么这种疾病并不能平等地影响每一个人。
国家统计局的分析明确指出，生活在贫困程度高的地区的人受到的影响最大。英格兰最贫困地区每10万人有55人死亡，而最富裕地区只有25人死亡。
还有越来越多的证据表明，黑人、亚裔和少数民族社区正受到该病毒的不成比例的影响。黑人死于COVID-19的可能性是白人男性的四倍以上。同样，患有COVID-19的非白人患者也已证明占重症监护患者的34%以上。
这些数字确实令人震惊，并导致官方调查宣布，由英国国家医疗服务系统（NHS）和英国公共卫生部领导，调查COVID-19对黑人、亚裔和少数族裔社区的不成比例的影响。
这些数字还表明，需要按种族、残疾、年龄和性别等受保护特征分列的数据，分为类别。
随着疫情的进展，政府对此越来越认同，4月中旬，英国公共卫生局宣布，将开始按种族记录COVID-19病例和医院死亡病例。
但是，我们仍然做得不够。只有在所有死亡证明上加上族裔，我们才能全面了解对黑人、亚裔和少数族裔背景的人的影响。
用双手绑着治理
还有一个紧迫的问题：事实上，我们过去没有收集这些数据，这使得今天更难对危机做出政策回应。即使在我们现在开始分解数据时，我们也遭受了在大流行开始前无法将其与数据进行比较的问题。
无法获得这些经过微调的数据意味着政府官员在应对COVID-19时，被迫在制订卫生和社会政策时一手牵着手。
当我们摆脱封锁时，我们需要高质量的数据来制定政策来保证公众的安全。维多利亚琼斯/PA电线/PA图像
收集分类数据也至关重要，因此我们可以进行所谓的交叉分析，该分析显示了人们的结果如何同时受到性别、残疾和种族等多重因素的影响。
采取交叉方法能够使我们更深入地了解个人、他们的生活、需求以及满足这些需求所需的服务提供的潜在差距。
这是因为这表明，有色人种妇女面临的不平等与"附加"种族因素的白人妇女面临的不平等不同：她们根本不同。例如，最近的数字显示，非残疾白人妇女的失业率为2.9%。非残疾黑人、亚裔和少数民族妇女这一数字跃升至7%，残疾黑人、亚裔和少数民族妇女这一数字跃升至14%。
还必须认识到，在BAME等广义下分析数据往往是不够的。对英格兰每10万人死亡率的分析表明，不同种族群体之间存在显著差异，其中英国白人为23人，亚洲人为27人，黑人为43人，加勒比血统为69人。
因此，获得更好的数据不仅取决于改进的收集，还取决于对BAME等广泛分类的深入研究。
数据是政治性的
虽然COVID-19大流行表明需要更好的数据，但同时也突出了数据收集的政治层面。如果没有强制性的收集和报告要求，这可以在地方和国家各级政府之间以及英国的下放国家之间不一致。
例如，在苏格兰，死亡证明上记录了种族，但英格兰和威尔士没有经常记录这些数据。尽管2003年的一份报告指出，收集这一信息对于解决卫生不平等问题至关重要。
COVID-19 正在揭露这是一个致命的失败。因此，现在必须进行系统、标准化的分类数据收集。这些数据在近期中势在必行，因为我们对COVID-19做出响应，而且当我们更广泛地处理整个社会大流行病的余震时。
英国已经达到了欧洲死亡人数最高的严峻里程碑这一事实表明，我们需要更有力的数据收集，以便更好地应对这场危机。
我们需要政策来承认并采取措施解决英国社会的不平等问题。如果我们要重建一个对所有人都有效的更公平的社会，我们现在比以往更需要一种交叉的反应。

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