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[BT美股] 每周一股:NVDA,與人工智能

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NVDA 與人工智能

第一季度,NVDA的營收為19.4億美元,同比增長49%,超出分析師平均預期19.1億美元;每股收益為0.85美元,超過分析師了預期0.18美元,比去年同期高出0.39美元。公司給出了非常強勁的第二季度業績展望,預計2018財年第二季度營收將為19.5億美元,遠超市場預期18.9億美元;此外,公司給出的每股收益也超出市場預期。

同之前一樣,營收同比增長主要受益於游戲業務、數據中心業務、汽車業務及其他各平台的增長,預計數據中心業務和汽車業務未來將成為公司營收增長的主要動力,同時游戲營收也將保持增長。

NVDA近期漲勢大,這是因為市場之前忽略了NVDA面臨的機會,公司營收大漲超預期。之前許多人認為公司漲勢或營收增速將放緩,但事實卻並非如此。NVDA的增長神話仍在繼續。

今天我們就剖析一下黃仁勳的NVDA和人工智能這一股價催化劑。

就在剛剛過去的GPU Technology Conference (GTC) 上,黃仁勳發表了主題演講,簡要概括一下就是1、GPU 計算、2、Volta架構與Tensor核心、3、TensorRT、4、搭載 Tesla V100的DGX與HGX、5、Nvidia GPU Cloud雲計算平台、6、Xavier系統芯片及深度學習速器開源、7、豐田汽車正式搭載Nvidia Drive PX,以及 8 、ISAAC機器人模擬系統。

粗略看一下好像都是一些亂七八糟的行業東西,好像與人工智能扯不上邊。今天,我們就從產品剖析戰略和未來發展看人工智能這一股價催化劑的作用。

季報後NVDA第二天之所以股價堅挺,不排除這個發布會起到了重大的作用,公司也是行業老手了,在大家緊盯股價表現的時候來個集中轟炸。一股腦的放出一堆一般人看不懂的稀奇東西,但也就是在這個時間點,大家才會真正的去關注和弄清這些東西與公司未來發展的關系。

首先,就是後摩爾時代,大家可能都記得那個每18個月晶體管的密度提高一倍的定律,也就是靠著這個定律,大規模的圖像處理並行處理能力才能得到跨越式的發展。對於NVDA的GPU來說,在過去10年NVDA的大力投入已經開始看到回報了。首先看一下現在全息影像可以達到的級別吧:



反正我是肉眼看不出來這渲染出來的3D全息影像與現實的差距。這就是一個叫做Holodeck的平台,今年9月上線可以進行全動作追蹤,增加3D虛擬形象全息圖像平台並可以虛擬現實嵌入。

放完開胃菜,那咱們就言歸正傳了。人工智能(AI)目前正處於一個早期的機器學習時代,機器學習說白了,就是在設定目標以後用各種訓練方法讓機器自己通過已經設定的算法庫去自己快速摸索出規律達成目標,得到的規律會完整的復制保留並在此基礎上繼續訓練不斷提高。而通過黃仁勳的概括,AI目前正在進入一個機器自學、機器自編程的時代,這也許是人類技術領域非常重要的一次技術革命了。大家可能還記得Alpha Go自己與自己下棋的故事,而目前NVDA就引領業界將這個做法深化一下發展為對抗網絡:神經網絡A嘗試其誤導神經網絡B,但B網絡試圖對抗這種誤導,每次對抗成功,正確的決策行為就會被強化。那目前,NVDA的產品之所以好用就是因為其並行計算強大,從而加速決策行為的產生。就目前來看所有的雲計算服務平台沒有一個不用到NVDA的GPU產品的,而隨著後摩爾時代的到來,未來深度學習會走進千家萬戶而不僅僅局限於大企業,而引領下一波GPU的產品就是剛發布的Tesla V100。

Tesla V100采用台積電12nm工藝制程,815平方毫米面積,共210億個晶體管,15Tflops的單精度浮點性能,7.5Tflops的雙精度浮點性能,擁有5120個CUDA,16MB緩存,采用16GB HBM2顯存,顯存帶寬為900GB/S

據說NVDA總共投入30億美金打造這款產品,當然,按照往常慣例,民用跳票那肯定是常有的事,這12nm工藝產品線按照以往的慣例,肯定早就被AAPL這樣的大廠盯上了。當然,這並不妨礙這款產品的歷史地位,依托後摩爾時代晶片技術的進步,人工智能的智商會智能的智商會飛速發展,而GPU就是這每一點智商的來源。首先享用到這一產品的是企業客戶:基於8塊Tesla V100搭建的DGX-1也開始預售,價格為149000美元(合100萬人民幣),預計在今年第三季度交付。






與之相伴的就是一個雲計算硬件平台NVDIA GPU CLOUD,可以雲端進行深度學習的相關任務,7 月上線,為那些迫切需要深度學習計算的客戶以解燃眉之急。從這裡我們可以看到公司的戰略定位:就是一個產淘金工具的公司通過一個渠道獲得大量的淘金地圖,然後通過學習這些淘金地圖得到最應開采的地方,那大家就知道後面的故事了。但是NVDA在人工智能領域的布局已經走在前沿而真正的淘金也許並不用NVDA親自來做,也許做咨詢做大蛋糕就好,依托NVDA的1300個初創公司已經如雨後春筍般噴發,借助NVDA這棵大樹深耕人工智能應用的各個領域。



而人工智能的發展也已經侵蝕到大家周邊的世界,比如人工智能在最高法院判決預測中已經勝過人類法官,而來自一個舊金山的創業公司AtomWise可以通過深度學習推薦分子化合物加速新藥的研發,從以往幾個月的工作量降低為一天。去年,臉書小扎夫婦捐贈了30億美金希望本世紀消滅人類一切疾病,目前看來已經接近靠譜了。而在人工智能的自動駕駛領域,訓練過的人工智能已經可以輕松掌握技巧巧妙躲過馬路殺手。這所有的進步都離不開圖像處理和並行計算。NVDA正是那個在圖像處理和並行計算方面深耕的公司,公司長期的積累雖然中途被拋棄了10年,但NVDA知道這條路總會看到曙光,那些沒有毅力的公司慢慢掉隊了,而NVDA2017年再回頭的時候,後面只剩一個遠遠跟隨的AMD和半路出家的Intel了。再往後看5-10年,人工智能的網絡將會在經驗比重較大的領域發展迅速,這包含了傳統的各類醫生、律師、隨聲翻譯、碼農等高薪行業,這無疑不是震撼性的。術業有專攻將不再是倚老賣老的資本了,任何靠經驗的行業都可能面臨危機,而這將是NVDA產品適用性大增的契機。我們會為大家緊盯行業的發展。

祝願黃仁勳成功帶領人工智能走進千家萬戶,讓人工智能網絡解放人類。請大家繼續關注我們後續文章。

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好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
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