[加州] 唏嘘:十年前的百度,聚拢了硅谷最杰出的天才


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2017年还有一个重大的变化,那就是川普就任美国总统,中美科技摩擦陡然加剧,百度硅谷实验室的长期可行性必然会受到审视。

彼时川普推出强硬的移民政策,持有H1-B签证的科技从业者人心惶惶,李彦宏公开鼓励人才回国发展。

从吸纳以余凯为代表的归国人才,到直插美国腹地在硅谷抢夺人才并在当地直接开展工作,再到鼓励人才回国,李彦宏微妙的心态转变已见端倪。


除了AI在短期内难以对财务形成贡献以及外部环境的变化,更深层的张力来自组织内部:研究导向的AI探索,始终需要嵌入以搜索为核心、节奏高度成熟的业务体系,而这种协同,从未真正顺畅。

一条财经曾经在2017年的一篇报道中援引知情人士的话:“别看百度人工智能那么风光,实际上搜索的数据根本不向研究院开放。做人工智能的这拨人都是海归、精英,跟搜索那边完全是两种风格,两边互相看不上。”

这也解释了为什么2017年前后,不只是吴恩达,一批早期在硅谷实验室集结的研究者,在随后一两年内陆续离开。

回头看,百度硅谷人工智能实验室是以一种更安静,也更复杂的方式退场的。

它没有等来一纸“关闭公告”,却在2017年之后逐渐失去了作为独立研究中枢的意义。核心人物离开,研究重心回撤,组织结构被拆解和吸收。

这与当年的雄心形成了鲜明对比。

百度曾在公开场合多次描绘一个极具野心的未来——人工智能将成为公司最重要的增长引擎,甚至承载着国际化的想象,彼时流行的说法是“到2020年,AI将深度重塑百度的业务结构”。

现实却是,到了那个时间节点,百度真正押注的重心已经明显转向了更可控,也更贴近现实的方向:自动驾驶、云服务、产业智能化。AI不再是一个独立的信仰中心,而是被重新嵌入业务体系,成为工具和能力的一部分。


那个曾被寄予厚望、试图在硅谷复刻一次技术奇迹的实验室,最终完成了它的历史使命。

硅谷实验室所代表的,是一种以研究优先、以个人号召力和前沿探索为核心的模式。而百度最终选择的,是更强调组织效率、工程落地和业务协同的路径。

那些从硅谷实验室离开的人,则沿着各自的方向四散开花。

考特斯先是接棒了老师吴恩达,成为百度硅谷实验室的负责人,然后他也离开了,之后进入Apple,继续在更封闭,也更工程化的体系中推进机器学习实践;


卡坦扎罗从英伟达来,挥别百度之后,又回到英伟达,现在已经是英伟达副总裁、深度学习应用研究部分负责人。他最为人所知的形象标志,是一头长发和茂密的胡须;



“大语言模型缩放定律研究员”迪亚莫斯继续深耕系统与算力方向,创办了AI公司Lamini。

而阿莫迪,把在Deep Speech工程实践中形成的“规模直觉”带去了新的地方,最终创办了Anthropic,站在了后来大模型浪潮的最前沿。

至于吴恩达,当年余凯劝说他加入百度的时候,曾说他“在在线教育领域做得太出色了,但那不是AI”。

吴恩达离开百度之后,再次把重心放回“教育”。

他通过Courser把深度学习课程推给成千上万的学生;随后又创办DeepLearning.AI,把多年积累下来的方法论、经验和判断,整理成课程、项目和创业资源。
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