[加州] 唏嘘:十年前的百度,聚拢了硅谷最杰出的天才
正是在这样的判断下，百度决定不再只在国内推进应用层改进，而是直接进入全球AI研究最密集的现场——硅谷。
其实早在2011年，百度硅谷研究院就成立了，但主要是将硅谷的中国工程师招募回国。
而吴恩达的加入才是百度卷入硅谷人才争夺核心圈的标志，在那之后，百度的AI研究形成三大实验室——硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL），一个在硅谷，两个在北京，形成了中美两地联动的格局。
推动这次合作的关键人物是吴恩达的老朋友、百度当时负责深度学习研究的高管余凯（Kai Yu）。两人多次在帕洛阿尔托一家喜来登酒店会面，从早餐谈到晚餐，随后余凯又引见了百度的其他研究负责人。
之后，吴恩达飞往北京，与李彦宏进行了一次长达数小时的会谈，讨论百度研究体系未来应当如何搭建。
这并不是一次传统意义上的跳槽谈判。对吴恩达而言，吸引力不在于头衔，而在于空间。
百度为他提供的，是从零设计研究方向、在硅谷搭建国际化团队、并在相对独立的环境中推进长期研究的空间。吴恩达在接受采访时直言，他对“从零开始构建一个国际研究组织”感到兴奋。
对许多研究者而言，这意味着一家中国公司正在以接近Google、Facebook的方式，系统性地参与人工智能基础研究竞争。
02 人来了
吴恩达的存在本身，就形成了一种吸引力。他在斯坦福和谷歌大脑的背景，让不少研究者愿意过来试一试。
实验室早期最重要的工作之一，是语音识别系统Deep Speech。模型要足够大，数据要足够多，训练要持续足够久，人才极其重要。
一批后来在AI世界反复出现的名字聚到了一起。
亚当·考特斯（Adam Coates）是其中的核心人物之一。他本身是斯坦福出身，师从吴恩达，研究背景扎实。他跟随吴恩达加入百度，在实验室里承担的角色，更多是把“研究”变成“能持续推进的工程”。
在工程层面，布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）的作用逐渐显现。他从英伟达跳槽过来，关注点在于如何让这些越来越大的模型，真正高效地跑在GPU上。很多时候，瓶颈并不来自算法，而来自系统效率。
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其实早在2011年，百度硅谷研究院就成立了，但主要是将硅谷的中国工程师招募回国。
而吴恩达的加入才是百度卷入硅谷人才争夺核心圈的标志，在那之后，百度的AI研究形成三大实验室——硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL），一个在硅谷，两个在北京，形成了中美两地联动的格局。
推动这次合作的关键人物是吴恩达的老朋友、百度当时负责深度学习研究的高管余凯（Kai Yu）。两人多次在帕洛阿尔托一家喜来登酒店会面，从早餐谈到晚餐，随后余凯又引见了百度的其他研究负责人。
之后，吴恩达飞往北京，与李彦宏进行了一次长达数小时的会谈，讨论百度研究体系未来应当如何搭建。
这并不是一次传统意义上的跳槽谈判。对吴恩达而言，吸引力不在于头衔，而在于空间。
百度为他提供的，是从零设计研究方向、在硅谷搭建国际化团队、并在相对独立的环境中推进长期研究的空间。吴恩达在接受采访时直言，他对“从零开始构建一个国际研究组织”感到兴奋。
对许多研究者而言，这意味着一家中国公司正在以接近Google、Facebook的方式，系统性地参与人工智能基础研究竞争。
02 人来了
吴恩达的存在本身，就形成了一种吸引力。他在斯坦福和谷歌大脑的背景，让不少研究者愿意过来试一试。
实验室早期最重要的工作之一，是语音识别系统Deep Speech。模型要足够大，数据要足够多，训练要持续足够久，人才极其重要。
一批后来在AI世界反复出现的名字聚到了一起。
亚当·考特斯（Adam Coates）是其中的核心人物之一。他本身是斯坦福出身，师从吴恩达，研究背景扎实。他跟随吴恩达加入百度，在实验室里承担的角色，更多是把“研究”变成“能持续推进的工程”。
在工程层面，布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）的作用逐渐显现。他从英伟达跳槽过来，关注点在于如何让这些越来越大的模型，真正高效地跑在GPU上。很多时候，瓶颈并不来自算法，而来自系统效率。
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