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月薪3万文科友好,"AI训练师"真有那么赚?

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五一,打工人的节日;搞钱,打工人的标签。对普通人来说,到底哪些新职业还有“掘金”的空间?《财经天下》特别策划了“黄金打工人”专题,将目光聚焦在五大新职业群体身上。通过他们的故事,来呈现一些新的就业趋势观察。本篇讲述的是,用数据标注来“驯化”大模型的四位工程师,他们如何将用户需求与模型嫁接起来,让大模型变得更加聪明。

2023年初,看到国内不断涌现的大语言模型,研究生刚毕业的万玉磊感到AI潮流势不可当,做出了人生最重要的选择。


他毅然放弃了某互联网大厂OCR(图片文字识别)工程师的offer,以提示词工程师的身份,加盟了一家多模态大模型初创公司。他的任务是训练AI,让它更加聪明,不断提升和人类对话的能力。

作为大模型的智能基础,AI和用户的交互能力,以及数据做得如何,直接决定了大模型的上限。DeepSeek的超强性能和惊人表现背后,便离不开它更强大的语义理解能力和高质量数据的支持。业界甚至传出,梁文锋也亲自参与了数据标注工作。

智联招聘数据显示,今年2月,算法工程师、机器学习、深度学习等岗位招聘量同比大幅增加。其中,承担“AI训练”的数据标注岗位,招聘需求同比增长超50%,平均招聘月薪也突破了2万元。


《财经天下》注意到,近期不少大厂特别为“AI训练师”开出了高薪。如字节跳动给AI训练岗开出了月薪2万~4万元、15薪;小红书也对“AI标注产品”岗开出了2万~4万元、16薪的标准。

“有良好产品意识、了解模型训练”是这些岗位的基本要求,更令不少求职者心动的是,其中不少大厂职位还对文科生相当友好,不同专业背景都可入行。


“AI训练师”的行业壁垒有多高,在AI技术的高速迭代中,其行业前景和含金量能保持多久?《财经天下》找到了四位不同行业、年龄的“AI训练师”,他们对于数据标注有着或乐观、或焦虑的思考。




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