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有一說一:可能永遠等不來自動駕駛
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這也是擺在當前任何一家L4級自動駕駛公司面前無法跨越的天塹。2021年,Waymo自動駕駛車輛在加州發生了高達43次交通事故,雖然Waymo沒有公開其中有多少次是由全無人駕駛車輛引起,但基於安全考慮,人們也無法完全信任自動駕駛。

同樣的問題發生在特斯拉身上,特斯拉發生過多起自動駕駛相關安全事故。有網站Tesladeaths專門統計過特斯拉汽車致死事故,自2013年以來,特斯拉汽車已經在全球發生了249起致死事故,死亡人數達到295人。


外界紛紛指責由於特斯拉對於Autopilot、FSD功能過於誇大其能力的宣傳,誤導了用戶以為特斯拉已經實現了真正自動駕駛。



事實上,目前的自動駕駛技術無法做到100%感知和決策准確,Waymo的無人出租車去年還發生了在路上遇到幾個交通錐,就停了下來拒絕行駛的狀況。通用汽車Cruise的無人出租車還因為沒看懂路況而被撞。自動駕駛離真正實現讓人放心的安全行駛的那一天,還有很遠很遠的路程。

對自動駕駛從來都最激進的馬斯克去年開始承認,只有人工智能技術得到突破,才能真正實現真正的無監督、通用的全自動駕駛。


福特技術負責人菲爾德則說,無人車是“我們這個時代最困難的技術問題,比把人送上月球更難”。

難以實現的L4級自動駕駛

為什麼10年耗盡1000億美金的自動駕駛,時至今日走到了難以跨越的安全天塹前?


中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸的話,或許能揭示問題的核心。他說,人工智能現有的方法只能處理結構化環境下的問題,非結構化環境下的問題,人工智能還有待提高。

如果以現實和將來作為分界,目前人類使用的人工智能算法嚴格意義上來說都屬於“弱人工智能”。弱人工智能對於某一特定問題的解決能力可以做到很強,甚至超越人類,但機器的這一能力很難拓展到解決別的問題上。

而人類現在還沒有實現,但期望將來實現的人工智能,被稱之為“通用人工智能”。通用人工智能指的是指計算機能理解和習得人一樣甚至更強的思考能力和智慧,直白點說,就是至少能打敗人類的學習理解和思考能力,也被稱為類人類智能,是人工智能領域的長久話題。


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    評論3 游客 [焦.昔.莊.子] 2022-11-26 08:24
    你比人家懂技術,人家比你懂哲學
    評論2 游客 [膻.昔.系.說] 2022-11-25 17:22
    很幼稚的外行問題。
    評論1 游客 [五.昔.自.篇] 2022-11-25 11:58
    自動駕駛需要解決的前提是“電腦能否戰勝人腦”。如果答案是No,則自動駕駛無可能實現。假如實現“自動駕駛”,下一個問題接踵而來的是,還需要司機嗎?還需要駕照嗎?
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