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人民大学高瓴教授为Sora吵起来了(图)
人民大学高瓴教授为Sora吵起来了(图)
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2024-03-27
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最近,
中国
人民大学高瓴人工智能学院十几位老师为了Sora掐起架来了!
事情要从
春节
假期说起。OpenAI发布
视频
生成模型Sora后,学院好多老师睡不着觉了,正巧赶上内部述职会,大家讨论得愈发激烈,院长文继荣看热闹不嫌事大,拍板说既然内部已经开始闹分裂了,干脆把过程公开化。
于是在上周,高瓴人工智能学院举办了一场长达2个半小时的AI学术思辨系列讲座,在刘勇准聘副教授主持下,学院宋睿华、魏哲巍、徐君、孙浩、许洪腾、陈旭、李崇轩、黄文炳、林衍凯、张骁、毛佳昕、沈蔚然等十余位教师激情对线,掐架互怼,各抒己见,进行了一场既好玩又能引人深思的精彩辩论。
讲座包含了两个学术报告和两个辩论议题。两大议题都是Sora和
视频
生成模型的关键问题:1、智能还是伪装,Sora到底懂不懂物理世界?2、纯数据驱动路线能不能实现通用人工智能?
以下是精华整理:
一、Sora取得了什么突破?带来哪些“危”与“机”?
在正式开辩前,
中国
人民大学高瓴人工智能学院李崇轩准聘副教授科普了Sora的前生今世。
Sora是一个文到
视频
生成模型,能根据输入文本生成高质量、细节丰富的、前后一致的1分钟
视频
,并具有
视频
扩展、
视频
衔接等编辑功能。
之所以出圈,是因为它在时长、清晰度、一致性、理解能力上取得了非常大的突破。
视频
生成在AI学术界非常火,特别是在2023年进展很快,国内外很多大公司和
创业
公司都在做,比如
谷歌
、百度、Runway、Stability.AI、Pika等,高瓴人工智能学院自己也孵化了一家,是卢志武教授团队创办的智子引擎。
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Sora的底层逻辑是通过收集大量的
视频
-文本数据,对其进行压缩、分块表示、序列化,再用使用Transformer架构生成序列块后解码为
视频
。
其训练方式借鉴了文生图技术,通过去噪从随机噪声中生成数据;网络结构参考了大语言模型,核心技术是面向图像生成的扩散Transformer(DiT)。
Sora具备极强的可扩展性,并能够刻画世界交互行为或进行数字模拟,体现出模型的涌现性。其局限性是仍不能把握更为广泛的物理场景。
第二个学术报告是由
中国
人民大学高瓴人工智能学院许洪腾长聘副教授带来的,题目为《Sora带来的“危”与“机”》。
他提到由于生成式AI的加持,人们在生产和生活中将进一步实现“所思即所得”,思维成为了最核心的生产力,语言成为了最核心的生产资料。
在这一背景下,
中国
人民大学研究团队在大语言模型、跨模态生成、具身智能、模拟经济环境辅助决策等领域有着多方面的研究。从广义的设计、生产、治理方面而言,语言成为最核心的生产资料,人们进入了“创造力平权”时代。
但这种影响也直接导致了生成的幻象对现实世界的逼近和干扰,使得人们同时进入了“后真相”时代,将使多个领域面临新的挑战。如新闻方面将面临假新闻和社会矛盾激化的问题,司法层面需要新的证据形式和新的知识产权边界。
总之,许洪腾认为,Sora带来的科技变革会对世界秩序产生新的影响。
二、议题一:智能还是伪装,Sora到底懂不懂物理世界?
在两个学术报告后,高瓴人工智能学院正反双方激情开辩,第一个议题是“智能还是伪装,Sora到底懂不懂物理世界?”,核心观点如下:
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