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日期: 2020-02-18 | 來源: 華爾街日報 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
前不久,職業社交網站LinkedIn發布了年度"新興職業"排行榜,列出了2015年以來招聘增長率最高的職位。排名第一的是人工智能專家——通常是指專注機器學習和人工智能、探索哪些領域值得采用人工智能技術或構建人工智能系統等問題的工程師、研究員或其他專業人員。
這類職位的招聘規模十分龐大,僅過去4年就以每年74%的速度增長。"人工智能已滲透到每個行業,目前對人工智能技術人才的需求超過了供給,LinkedIn首席經濟學家蓋伊∙伯傑(Guy Berger)對MarketWatch表示,"這已經是機器學習或人工智能相關職位連續第三年名列榜首,我們預計需求只會進一步增長。"
這類職位的薪酬水平同樣可觀,人工智能類職位的薪水通常高達六位數。求職網站Indeed指出,以舊金山為例,人工智能工程師可以輕松拿到12萬至16萬美元。某些情況下,人工智能相關職位的收入甚至達到25萬美元以上。
領英並不是唯一一家認為人工智能類領域職位值得關注的公司。事實上,Indeed的"2019年度25個最佳職位"榜單同樣將機器學習工程師列到了榜首,並表示該職位過去幾年的招聘數量躍升344% ,基本年薪高達14.6萬美元,這還不包括其他福利。
那麼,人工智能崗位快速增長的原因何在? 伯傑表示,"幾乎所有企業"都在招聘這些職位,其中有一些明顯相關的行業,如科技和汽車行業,同時也有高等教育和體育等令人頗感意外的行業。
即使對於目前並未涉足人工智能的人們而言,這也提供了一個真正的機會:"當前(人工智能)勞動力市場極度緊俏,各公司實際上尋找的只是能夠完成相關工作的人,"伯傑說。他指出,學習TensorFlow和Python等技能以及鑽研機器學習和自然語言處理可以幫助你獲得這一類工作。你通常可以從當地的大學、編程學校或其他機構獲得相關課程的證書。
在領英的"新興職業"排行榜中,排名前五的職位還有機器人工程師(招聘人數年增長率40%)、數據科學家(37%)、全棧工程師(35%)和網站可靠性工程師(34%)。"雖然這些工作中許多都是技術崗,但卻不一定是在技術行業。每家公司都不得不在一定程度上接受科技,我們看到這一點已經在高增長職位上得到體現,"伯傑補充道。
但有趣的是,也有一些面向客戶的角色正經歷招聘人數的快速增長,如客戶成功專家(customer success specialist)和銷售開發代表。許多類似職位"嚴重依賴人際關系,因此溝通、解決問題和協作方面的技能是關鍵,"伯傑指出。他補充道,對於這類職位,公司"將依賴於不能被自動化的交際能力,成功地對最新技術加以補充。"
領英10大新興職業
1. 人工智能專家
2. 機器人工程師
3. 數據科學家
4. 全棧工程師
5. 網站可靠性工程師
6. 客戶成功專家
7. 銷售開發代表
8. 數據工程師
9. 行為健康技術員
10. 網絡安全專家- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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