臨床信息數據專家
AI KANG GROUP
煩請email簡歷聯系：kevin.cui@aikanggroup.com
職位（臨床信息數據科學家）要求說明
為了幫助開發我們的醫療人工智能（AI）引擎，我們正在尋找一位經驗豐富，擅長推理和
分析的臨床信息學數據科學家。
臨床信息學數據科學家負責對復雜的臨床業務問題進行建模，通過使用支持組織戰略目標
和部署的統計，算法，挖掘和可視化技術來挖掘數據價值。作為臨床信息開發團隊的一員
外，它與IT，跨專業技術團隊和醫學專家合作，以幫助從電子病歷（EMR）和相關信息系
統中識別相關數據，以產生最有價值的數據來支持項目成功，並實現跨組織的計劃和改進
工作，同時將復雜的分析得出的結論轉化為可以執行的有意義，可操作的信息和建議。
合格的候選人應該具備強烈的好奇心，注重細節的頭腦，以及對使用數據和分析來推動結
果的熱情。
基本職責
•構建具有生物醫學數據的機器學習應用
•應用深度學習和其他最新的機器學習技術
•醫療診斷中的信息表示和推理。
•協助設計，開發和維護數據平台，包括質量檢查，識別數據問題以及與團隊伙伴一起創
建解決方案
•高效，及時地完成各種臨床分析。
•開發和使用風險模型進行比較分析和患者分層
•與IT 團隊合作，實施分析和報告創新
•進行分析以支持知識圖的建立
•開發可行的儀表板和報告以支持護理管理
技能要求
•深入了解各種機器學習算法（例如SVM，深度學習）和技術（例如交叉驗證，特征選擇
等）
•至少一種通用數據科學框架的專家知識，例如，Python pandas / scikit-learn（首
選），TensorFlow 或類似工具（如Torch，Keras，Caffe 等）
•NLP 有經驗者優先
•具備Node.JS 知識；
•熱情，堅韌和渴望繼續學習的渴望
•能夠定義和執行清晰的計劃以進行數據探索，實驗和結論
•SQL，SPARQL 或其他圖形數據庫查詢語言經驗
•具有創建和維護知識圖數據結構的經驗；處理非結構化，半結構化和全結構化數據集
所需經驗
•在醫療保健行業至少有5 年的數據分析職位的專業經驗（有婦幼健康相關經驗優先考
慮）
學歷要求：
•統計學，公共衛生，信息系統，計算機科學或具有同等學歷的數學專業 碩士學位。博士
學位優先考慮。
語言要求
•英語和普通話
地點：
•加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華
提示:
聯系時請告知您是從 加西網 看到的信息, 謝謝
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職位（臨床信息數據科學家）要求說明
為了幫助開發我們的醫療人工智能（AI）引擎，我們正在尋找一位經驗豐富，擅長推理和
分析的臨床信息學數據科學家。
臨床信息學數據科學家負責對復雜的臨床業務問題進行建模，通過使用支持組織戰略目標
和部署的統計，算法，挖掘和可視化技術來挖掘數據價值。作為臨床信息開發團隊的一員
外，它與IT，跨專業技術團隊和醫學專家合作，以幫助從電子病歷（EMR）和相關信息系
統中識別相關數據，以產生最有價值的數據來支持項目成功，並實現跨組織的計劃和改進
工作，同時將復雜的分析得出的結論轉化為可以執行的有意義，可操作的信息和建議。
合格的候選人應該具備強烈的好奇心，注重細節的頭腦，以及對使用數據和分析來推動結
果的熱情。
基本職責
•構建具有生物醫學數據的機器學習應用
•應用深度學習和其他最新的機器學習技術
•醫療診斷中的信息表示和推理。
•協助設計，開發和維護數據平台，包括質量檢查，識別數據問題以及與團隊伙伴一起創
建解決方案
•高效，及時地完成各種臨床分析。
•開發和使用風險模型進行比較分析和患者分層
•與IT 團隊合作，實施分析和報告創新
•進行分析以支持知識圖的建立
•開發可行的儀表板和報告以支持護理管理
技能要求
•深入了解各種機器學習算法（例如SVM，深度學習）和技術（例如交叉驗證，特征選擇
等）
•至少一種通用數據科學框架的專家知識，例如，Python pandas / scikit-learn（首
選），TensorFlow 或類似工具（如Torch，Keras，Caffe 等）
•NLP 有經驗者優先
•具備Node.JS 知識；
•熱情，堅韌和渴望繼續學習的渴望
•能夠定義和執行清晰的計劃以進行數據探索，實驗和結論
•SQL，SPARQL 或其他圖形數據庫查詢語言經驗
•具有創建和維護知識圖數據結構的經驗；處理非結構化，半結構化和全結構化數據集
所需經驗
•在醫療保健行業至少有5 年的數據分析職位的專業經驗（有婦幼健康相關經驗優先考
慮）
學歷要求：
•統計學，公共衛生，信息系統，計算機科學或具有同等學歷的數學專業 碩士學位。博士
學位優先考慮。
語言要求
•英語和普通話
地點：
•加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華
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聯系信息
| 發布者: | aikangservices |
| 電話: | +1 (604) 111-1111 |
| 郵件地址: |
地址
| 地址: | VANCOUVER |
| 地圖: |
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