溫哥華 一網打盡--大數據技術
幾何時， 耳聞相熟了太多大數據的技術詞匯，蜂擁而來的各類教程將我們埋沒。現代社會追求數據驅動，但真正做起來並非易事。職場對大數據人才的需求趨於高端，需要有高度，有深度，有廣度，需要有真實的經驗。
所以我們開設了大數據一網打盡的大數據課程，老師們帶來了一線大數據實施經驗，囊括了所有的目前最流行的大數據技術，從入門到高深,學習加實踐（多台服務器陣列），以企業最典型的數據和大數據生態環境做背景，現場編程實踐。完美實現企業Data Pipeline, 無縫的大數據技術與傳統數據生態環境集成從多數據源數據Injection, 大數據處理，數據ETL，及數據挖掘和Data Science，建模直至產生BI (Business Intelligence) 。
我們提供7X24小時的大數據實驗環境。
通過課程及實踐，你會發現，大數據技術並非想象的高不可攀，實際上現代大數據技術讓你更容易學更容易上手，並能快速有效的應用於實踐。
大數據技術培訓實踐成就你大數據高薪高端職位。
【我們的老師】Bin Yang (領導團隊實施微軟大數據平台)
William Liu (某跨國電信集團，資深數據架構師)
William Huang (銀行，資深數據科學家)
【成功案例】
Tony Chen： 原：C#應用開發包括數據庫， 汽車行業； 現：Health Care行業資深Hadoop Developer
Lu Wei: 原：數據架構師，某電信運營商；現：某銀行資深大數據架構師
Alice Wu：原：IT運維工程師；現：基於大數據環境下的ETL Developer
Ray: 原：銀行數據庫DBA；現：IBM大數據架構師。。。。。
【內容】
1. Big Data Fundamental and Architecture, Hadoop Hortonworks (HDFS, Map/Reduce, Hive, Pig, Yarn, Sqoop etc).
2. Big Data and its BI (Big Data ETL, Data mining, OLTP/OLAP, Tableau, Power pivot/view/Map, etc.)
3. Spark and Machine Learning (Spark SQL, Streaming, MLlib etc) with Practice
【開始時間】每周日下午1：00–4：00PM
【地點】Room：207，930 Progress, Scarborough, ON M1G 3T5 (其它地區在線實時)
【咨詢電話】647-861-6072
【實踐環境】多台服務器陣列
【目標職位】：
* Big Data Architect
* Big Data Consultant
* Big data and BI Developer
提示:
聯系時請告知您是從 加西網 看到的信息, 謝謝
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所以我們開設了大數據一網打盡的大數據課程，老師們帶來了一線大數據實施經驗，囊括了所有的目前最流行的大數據技術，從入門到高深,學習加實踐（多台服務器陣列），以企業最典型的數據和大數據生態環境做背景，現場編程實踐。完美實現企業Data Pipeline, 無縫的大數據技術與傳統數據生態環境集成從多數據源數據Injection, 大數據處理，數據ETL，及數據挖掘和Data Science，建模直至產生BI (Business Intelligence) 。
我們提供7X24小時的大數據實驗環境。
通過課程及實踐，你會發現，大數據技術並非想象的高不可攀，實際上現代大數據技術讓你更容易學更容易上手，並能快速有效的應用於實踐。
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【我們的老師】Bin Yang (領導團隊實施微軟大數據平台)
William Liu (某跨國電信集團，資深數據架構師)
William Huang (銀行，資深數據科學家)
【成功案例】
Tony Chen： 原：C#應用開發包括數據庫， 汽車行業； 現：Health Care行業資深Hadoop Developer
Lu Wei: 原：數據架構師，某電信運營商；現：某銀行資深大數據架構師
Alice Wu：原：IT運維工程師；現：基於大數據環境下的ETL Developer
Ray: 原：銀行數據庫DBA；現：IBM大數據架構師。。。。。
【內容】
1. Big Data Fundamental and Architecture, Hadoop Hortonworks (HDFS, Map/Reduce, Hive, Pig, Yarn, Sqoop etc).
2. Big Data and its BI (Big Data ETL, Data mining, OLTP/OLAP, Tableau, Power pivot/view/Map, etc.)
3. Spark and Machine Learning (Spark SQL, Streaming, MLlib etc) with Practice
【開始時間】每周日下午1：00–4：00PM
【地點】Room：207，930 Progress, Scarborough, ON M1G 3T5 (其它地區在線實時)
【咨詢電話】647-861-6072
【實踐環境】多台服務器陣列
【目標職位】：
* Big Data Architect
* Big Data Consultant
* Big data and BI Developer
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聯系信息
| 發布者: | followmedoit |
| 電話: | (647) 861-6072 |
| 郵件地址: |
地址
| 城市: | 溫哥華 |
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