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英特尔首席架构师Raja:未来10年计算架构的优化和提升将比过去50年还多

2019-10-12 12:03:26
文章内容
芯片算力的提升一次次推动了科技革命,反过来,新技术的发展也促进了计算力的提升。这种相互作用的关系在如今的英特尔身上尤为明显。2016年,英特尔前任CEO科再奇提出,英特尔正从一家PC公司转型为驱动云计算和以亿计的智能、互联计算设备的公司。随后,这种战略转型明确为快速从以PC为中心进入到以数据为中心。
点击: 0 | 评论: 23 | 分类: 上传 | 论坛: 温哥华不眠夜 | 论坛帖子
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文章评论

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成为时代的王者从来都不是简单的事情,特别是跨越时代的成功。不过,英特尔为了能够快速满足大数据、AI、5G的需求,不仅增加了投资、加大力度广纳贤才,还在去年提出六大技术支柱战略。

2019-10-12 12:03:46 | 引用
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2017年底加入英特尔任高级副总裁、首席架构师,兼架构、图形与软件部门总经理的Raja M. Koduri本周接受采访时表示:“我百分之百认同未来十年是计算架构的新黄金十年的观点。在未来10年,我们将看到比过去50年多得多的架构优化和提升。”他还表示:“通过软件和硬件的结合,我们可以让摩尔定律的提升变成十倍。”

2019-10-12 12:04:02 | 引用
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但要实现这些提升,挑战也十分巨大。
英特尔高级副总裁、首席架构师,兼架构、图形与软件部门总经理Raja M. Koduri

2019-10-12 12:04:19 | 引用
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仅靠摩尔定律提升难以满足海量数据的需求
过去几十年,在摩尔定律的持续作用下,芯片算力大幅提升,驱动了互联网以及移动互联网的快速发展。如今,我们正在进入以数据为中心的时代,IDC的预测,2015年到2025年,数据将以每年25%的速度增长。这意味着,未来十年每三年数据量就会翻倍。显然,数据的爆发式增长需要用AI去挖掘数据的价值。

2019-10-12 12:04:33 | 引用
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Raja接受采访时表示,我们正处于人工智能时代发展的黄金时期,过去五年,应用于人工智能的现代计算已经增长了超过一百万倍,这一增长速度前所未见。

2019-10-12 12:04:44 | 引用
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不过,单纯靠先进制程带来的性能提升和功耗降低已无法满足大数据、5G、AI的需求,业界需要更多的并行解决方案。英特尔对此显然十分清楚,在2016年提出转型之前的2015年,英特尔就花费167亿美元收购了当时全球第二大的FPGA厂商Altera,此后的两年又接连宣布收购计算机视觉公司Movidius和自动驾驶视觉处理公司Mobileye。

2019-10-12 12:05:02 | 引用
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除了接连不断的收购,英特尔也加大力度吸纳人才。最广受关注的就是两位芯片界大神Raja M. Koduri和Jim Keller在2017和2018年分别加入英特尔。

2019-10-12 12:05:16 | 引用
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结合已有的积累以及整合收购的公司,英特尔在2018年提出了制程、封装、架构、存储、互连、安全、软件的六大技术战略。Raja表示,英特尔是现在唯一可以横跨这六大技术领域的企业。其中,制程的重要性已经不言而喻了,而从CPU到XPU的发展,也让架构变得日益重要。

2019-10-12 12:05:36 | 引用
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XPU代表的是各种不同的计算架构,英特尔提出了SVMS架构,由标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)、空间(Spatial)四种架构组成的,分别对应着CPU、GPU、加速器和FPGA,可以进行多种多样的组合。

2019-10-12 12:07:18 | 引用
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Raja称,我们的策略就是囊括所有架构,在英特尔的战略看来,CPU依旧是目前最重要的架构,我们将不断提高每个CPU的性能,继续保持它作为最强的计算架构的位置。接下来是我们的GPU,GPU战略主要是要提高能效,更好地提高整体的生产力和效率。

2019-10-12 12:07:29 | 引用
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