机器人计算正在崛起：中国美国实力全面对比

图源：Freepik

撰文丨刘少山甘一鸣韩银和

今年八月，2023年度世界机器人大会在北京召开，数百家机器人相关企业参展，吸引了超过二十万人次的观众现场参观。

相比于过去机器人多局限于扫地机器人，工业机器人等有限的形态，本次参展机器人呈现出形态百花齐放的特点，从可以采摘樱桃的农业机器人，可以辅助手术的医用机器人，一直到模仿中国着名诗人李白的人形机器人。如此规模的机器人发展，让我们不仅思考，是否我们已经将要从“数字经济时代”(Digital Economy)更进一步走到“自主经济时代”（Autonomy Economy）如果是的话，下一个十年经济增长的催化剂又将是什么？我们又该如何在机器人时代掌握科技自主化的关键技术？[1,2,3,4]

自主经济：新的经济增长动力

在过去的三十年间，世界经济的快速发展很大一部分是由数字经济催生的：通过使用信息技术更好地制造，销售，分配和消费商品和服务。

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互联网经济在2005到2010年间贡献了成熟经济体超过21%的经济增长[5]，这一数据在之后十年间一直居高不下。在2019年，互联网经济为美国贡献了2.1万亿GDP[6]，达到了所有美国当年所有GDP的10%，仅次于房地产业，政府开支和制造业，在美国所有产业中排名第四，并贡献了超过六百万个高收入的工作岗位。美国也因为其在数字经济领域的领先地位，成为了过去三十年中经济最为成功的国家，诞生了一大批科技巨头公司，如微软，谷歌，亚马逊，脸书，英特尔，英伟达等等。

随着机器人在形态和功能上的爆发式增长，我们可能将要进入一个新的技术时代，即“自主经济时代”，通过使用不同种类的机器人，如自动驾驶汽车，配送机器人，工业机器人，无人机，家用服务机器人等等，去提供产品和服务。这一时代可能带来更高的经济增长驱动力，因此，掌握机器人计算的全部产业链，在新的经济时代做到完全自主化对于我国的经济发展是极为重要的。

对于新时代的机器人计算的产业链来说，有几个部件极为关键，分别是：人工智能软件，电池，传感器，计算芯片和伺服电机。我们通过图一来比较中美双方在这几个关键部件中占据的供应链份额。

中美关键部件占供应链份额比较 [4]

在人工智能软件和算法方面，我国和美国是供应链中市场份额排名前两位的国家，美国拥有超过44.2%的人工智能人才，我国拥有32.3%[7]，紧随其后。因为我国拥有庞大的互联网经济和领先的智能电动汽车产业及公司，这些企业拥有了大量的人工智能人才。这些人才拥有的技能栈可以随时为机器人计算领域做出贡献。尽管在人工智能人才领域美国暂时领先我国，这一现状也可能被改变，我国每年有更多的理工科专业的毕业生在不断投入这一领域，同时也有大量的欧美相关人才在回到祖国发展。