| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

刚验收就出大事 厦门豆腐渣工程(图)

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
  12月12号晚9:35分,厦门吕厝地铁站发生大面积坍塌,水漫车站,死伤不详。这是继本月初广州地铁发生塌陷并活埋三人后的第二起地铁施工事故。而厦门地铁二号线11月28日才刚刚通过验收!验收评估方是北京交科院“检测技术”有限公司。


  

  刚刚通过验收的厦门地铁发生坍塌事故


  周五,社交平台被这起事故的现场视频和施工方一个朋友圈讨论内容刷屏,施工单位在圈内讨论中,曾提到施工方偷工减料,本来设计两层,结果只建了一层,估计五年内会坍塌。看来这个估计还是太乐观了。这不禁令网民深感担忧,因为每个人都可能为无处不在的豆腐渣工程买单。有网友以《殉葬》为题帖出洪晃早年写过的一个帖子:“我真觉?得我们都会被陪葬,这?些腐?败的官?员太多,已?经不可?能按?个揪出来了,我们都将死在他们建设的,公路、桥梁、高铁和摩天大楼上面,为一个制度殉?葬。”

  一篇题为《塌陷是飞来横祸,还是人祸?》的网文这样写道:这是一个可以神奇到让人彻底无语的地方,这里的人们像青蛙一样在一锅温水里,锅底下的柴火正旺!这里的人们有千万种活法,同样有千万种死法。简直可以用飞来横祸来形容!明天和意外,永远不知哪个先来?

  12月初,广州一个正在施工的地铁工程塌了,三个活人遭回填,还没几天,厦门即将通车的地铁又塌了。这次塌陷地铁,据说是11月份刚刚通过部门合格验收,得到了社会各界及领导们的广泛认可肯定及高度评价。合格的地铁为何突发塌陷,是地面超重了,还是被老鼠打洞了呢?

  就像近日发生的无锡高架桥坍塌事件一样,事故起因难道就是一辆超载100吨的大货车!!!?


  在这片大地上,此类事件频发已经不足为奇,甚至已经令人麻木。但是,那一条条鲜活的生命就这样不明不白的消失,有的连个说法都没有,除了意外就是无辜!可是真的如此吗?为什么频发?到底是飞来横祸,还是人祸?

  网上流传着一个段子:拨款1000万建网站,部长给副部长500万,副部长给秘书100万,秘书给外包公司50万,外包公司转包一家技术公司10万,技术公司给校领导5万,校领导给主任1万,主任给了计算机老师5000,老师给学生布置作业建网站。于是乎,神奇的铁道部购票网站隆重诞生了!


  本来建工程的款,却被一层层扒皮抽筋,最后用到工程上的几乎所剩无几,建造出来的工程能有多坚固可想而知!就好比一块石头变成了一块豆腐,中看不中用 。到最后还要用穷人的血来买单!!!

  天灾无法抗拒,也不能避免,但是人祸纯粹是利益集团丧心病狂,罔顾生命造成的。 大粪铺满的地方,从来就不缺蛆虫,而且还在源源不断的涌现。这仅仅只是冰山一角,蛀虫,已经布满各个角落。它们喝血吃肉,从来不心慈手软!

  官媒《新京报》周五以《厦门地铁口路面塌陷,为何刚通过验收就出事?》为题发表快评,文章指出,一个新建成还尚未开通的地铁线,站口路面就出现塌陷事故,这给当地民众安全感造成的冲击可想而知。 ??应该看到,由于地铁施工,导致城市道路塌陷,类似的事故早已不鲜见。就在7月初,青岛地铁1号线胜利桥站发生塌陷。此外,上海、杭州、南京等城市也出现过因地铁建设导致的道路塌陷事故。??它们都共同指向了攸关民众安全的公共工程。

  一篇题为《百年大计为什么频频坍塌?》的网文这样写道:“号称百年大计的路桥工程频频坍塌,让人惊恐之余也难免麻木疲乏。每当坍塌的消息传来,媒体总会突出报道形形色色的重要指示批示,有关部门也会迅速行动起来,各路人马看上去疲于奔命,然而事后几乎都是大事化小小事化了,没有真正的找到坍塌的原因,没有及时的落实补救措施,没有追查问责到具体个人,因而重大安全隐患在我们身边依然处处可见。
不错的新闻,我要点赞     好新闻没人评论怎么行,我来说几句
上一页12下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0341 秒 and 5 DB Queries in 0.0028 秒