| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

这家上市公司存巨大黑幕 六大部门

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
  两天内,生态环境部、山西证监局、山西省环保厅、山西国资委、中国上市公司协会、深交所同时发声对一家公司进行联合惩治,实属罕见。


  是什么事情让*ST三维这家国有大型化工企业陷入风暴旋涡,还得从一篇调查报道说起。

  一篇调查报道牵出上市公司的排污行径


  4月17日,央视财经频道《经济半小时》栏目以《污染大户身边的“黑保护”》为题,报道*ST三维违法倾倒工业废渣污染农田,生产废水直排汾河,央视记者暗访遭扣押事件。

  在这篇调查报道中,*ST三维不仅倾倒工业废渣倾倒,还将未经处理的工业废水随意排放。

  无法无天的排污行径,村干部拿钱看门护院,环保局无视企业污染,当地村民的举报,轻则口头警告,重则经受皮肉之苦,和记者说过话,都要担心遭受打击报复。

  历经媒体多次曝光,环保专项督查,污染反而日趋严重。洪洞县发生的这一幕幕,已经到了荒诞的地步。

  央视曝光之后,事态不断发酵,两天内惊动六大部门同时出手整治。

  1山西环保厅:连夜成立督查组

  山西省环保厅立即成立督查组,于报道当晚赶赴现场进行督导,组织力量对污染场地进行实地勘查,对废水和工业废渣进行布点监测,依法对2名村干部进行行政拘留,目前各项调查工作正在进行。

  针对有关线索,在中国证监会统一部署下,山西证监局昨天(19日)决定对*ST三维涉嫌信息披露违法违规事项立案调查,目前调查组已在公司现场展开相关调查取证工作。

  深交所:严肃处理环保信息披露违规行为


  深交所表示,*ST三维相关行为严重违反深交所《股票上市规则》等相关规定,已对公司及相关当事人启动公开谴责的纪律处分程序,依法依规严肃处理公司环保信息披露违规行为。

  山西国资委:严肃依法处理三维环境违法问题

  山西省国资委昨天(19日)发布消息称,针对媒体报道的三维集团违法排污问题,山西省国资委决定对三维集团环境违法问题严肃依法处理。

  截至19日,*ST三维已经连续两天跌停。19日晚公司发布公告表示,4月18日公司已安排各分厂、各车间在保证安全的前提下全面停产,进行环保核查。


  生态环境部:联合地方政府挂牌督办 会同证监会联合惩戒

  生态环境部也表示,对于财经频道近期连续曝光的山西、江苏多家企业肆意非法倾倒工业废渣、排放生产废水等问题,生态环境部已经联合地方政府挂牌督办,对于上市公司山西三维集团,将会同证监会联合惩戒。

  生态环境部水环境管理司司长 张波表示,环境保护、环境监管不平衡、不协调的问题依然相当严重。一些地方有很突出的灯下黑问题。必须高度警惕,高度重视,而且要举一反三来解决好这些问题,千万不能被一些积极进展蒙蔽了双眼,看不到薄弱环节。

  

  目前,生态环境部一方面联合山西省人民政府进行挂牌督办,要求临汾市人民政府依法依规严查企业违法排污行为、政府及监管部门履职情况等问题,并及时向社会公开,一方面会同证监会对三维集团进行上市公司联合惩戒。

  中国上市公司协会表态:对三维集团予以谴责

  中国上市公司协会表态,*ST三维作为上市公司,在生产经营过程中,给当地环境造成严重危害,对此协会予以谴责。*ST三维应当积极配合有关部门的调查,本着对广大投资者负责的态度,按照相关规定,真实、准确、完整、及时、公平地披露信息。

  中国上市公司协会重申,上市公司是资本市场的基石,是中国优秀企业的代表,是生态文明建设的重要参与者、贡献者、引领者。呼吁全体上市公司应进一步树立诚信意识,坚持合规经营,提升上市公司质量,扛起国家责任和社会责任,积极贯彻落实国家战略,实现可持续发展。
不错的新闻,我要点赞     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
上一页12下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0357 秒 and 5 DB Queries in 0.0023 秒