被尬聊擊傷之後浙大工科男發力了

2018-04-20 | 來源: 錢江晚報 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

　　一段網上流傳的尬聊截屏

　　1995年出生的浙江大學計算機科學與技術學院大四學生焦雲皓，因一次出言不慎，在微信上被同窗了16年的好友拉黑，友誼的小船說翻就翻。

　　他由此想到兩個問題：什麼人是聊天終結者？怎樣對話能避免尬聊？

　　工科男解決問題的方式是：用大數據說話，讓人工智能想辦法。

　　焦雲皓開發出一套ConverNet人工智能系統，它在分析一段對話後能作出判斷：這一段聊天，是否要終結了。這套AI系統還通過大數據驅動的深度學習方法告訴人類：什麼樣的語言和聊天方式，有被冠上“尬聊”的風險。

　　而這項研究的相關論文《找到對話終結者：一個終結聊天回復預測模型的研究》，已被互聯網領域的高水平國際會議——國際萬維網大會（簡稱WWW會議）錄用。

　　本月22日，焦雲皓將赴會議舉辦地法國裡昂，向學界分享他的研究成果。

　　AI自學10萬組對話

　　總結聊天是怎麼聊死的

　　焦雲皓研究的是社交網絡上的聊天，“人們在網絡上聊天，會更加自由，一旦覺得沒意思了，或者不愉快了，就不再理會。”

　　他的ConverNet系統，能不厭其煩地“自學”一組一組對話，洞悉人類聊天過程中的細枝末節，學得越多，它就越智能。

馬英九之後，中共邀請台大咖組團訪北京(圖)

牆內網友與境外打電話談工作之後

985女博士相親資料改20多遍遇到副鎮長之後…(圖)

　　在合作導師、美國密歇根大學計算機學院終身教授梅俏竹老師的指點下，焦雲皓找到了兩個公開的海量數據庫，讓系統開始“刷題”。

　　焦雲皓說，ConverNe這次學習的都是英文文本。相比中文，英文的語法容易一些，單詞量也少一些，人工智能容易分析。“當然，英語語境下的很多尬聊情境，和中文聊天有相似之處，所以一些基本原則，對我們講中文的人來說，也可以借鑒。”

　　“社交網絡上的聊天，主要分群聊和單聊，這兩種都會出現尬聊，但是情況是不一樣的。一個數據庫類似於中國的‘知乎’，很多人圍繞一個話題討論並且能夠相互點評，接近於社交媒體中的群聊模式；而另一個提供的是海量的電影裡的對白，接近於單聊。”焦雲皓開發的人工智能，對這兩種場景都進行了分析。

　　ConverNet花了半小時，自學了共10萬組對話。“通過這半小時的學習，ConverNet自行掌握了一些聊天終結者的特點，接下來，它就可以隨機對一組新的對話是否存在終結隱患進行預判。”焦雲皓說。

　　經過海量“自學”之後，ConverNet選擇了一個數據庫進行自我測試，成績不錯——它的預測准確率達到80%左右，各項指標也優於傳統方法。

　　大段大段的發言

　　群聊會冷場，單聊受歡迎

　　今年2月8日下午3點多，焦雲皓的微信“叮咚”一響，一個集合了402名北美校友的朋友群裡，一位校友發來一條“重型獵鷹火箭發射成功”的消息。

　　緊隨其後的，還是這位校友——從“馬斯克發射火箭的壯舉”，到火箭上裝載的一輛特斯拉上播放大衛·鮑伊的音樂，從車裡有一本《銀河系漫游指南》，到對人類未來的暢想，洋洋灑灑273個字，像寫了一篇熱情澎湃的小作文。

　　可惜的是，從這條消息發出之後的兩天裡，這個400多人的大群裡，無一回復，表情也沒有一個。

　　這正是人工智能分析出的典型“聊天終結者”表現之一：在群聊場合，簡短的句子更受歡迎。如果某人突然說了一大段的發言，後面易出現冷場的狀況。