加西网Android应用
| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录
欢迎来到加西网 (温哥华门户网)

首页

新闻资讯

论坛

微信

温哥华地产

温哥华教育

温哥华汽车

新移民/招聘

黄页/二手

旅游
调查
接下来你最想在温哥华听到的演唱会?
齐秦
赵传
梁静茹
孙楠
李宗盛
张杰
林忆莲
庾澄庆
羽泉
结果 | 投票一览
投票: 983 | 评论: 0
访客信息
no avatar
欢迎您 游客
登录
免费注册

  新闻 生活资讯 社区 专栏 原创 图片新闻 最新新闻 评论 搜索 中国新闻  
QR Code

印度要哭了 中国你肯定偷偷干这些

  


  (一)

  现在是冬天,天寒地冻,中印边境静悄悄。

  但有一件事情,让印度越来越焦虑。

  因为从11月份开始,印度突然发现,印度的布拉马普特拉河,从中国境内流过来的河水,都变黑了。

  印度的第一个反应,中国肯定干了什么?

  当地议员赶紧写信给总理莫迪。他在信中这样说:

  1、中国正在雅鲁藏布江建设1000公里长的隧道,要将河水引到其他地方,这已经“严重影响了河水的水质”(has seriously affected water quality of the river),导致印度境内的河流,出现大块黑色的浑浊物,“像水泥一样”。

  2、没有其他什么理由,能将河流弄成这个样子,肯定是中国方面进行了高强度工程,印度方面必须立刻采取行动。

  

  一句话:印度河流变黑,是上游的中国在搞鬼,而且是进行隧道建设,这是在截流啊……

  那情况到底是什么样呢?

  1月2日,中国驻印度大使馆也作出了回应。根据大使馆网站:

  中国驻印度使馆新闻发言人谢立艳参赞表示,据中方有关部门核实,11月18日6时,中国西藏自治区林芝市米林县发生6.9级地震,雅鲁藏布大峡谷地段受地震影响严重。

  震后,该地区地表破碎,植被减少,大量新土裸露。沿江发生大量山体滑坡和崩塌灾害,直接影响雅鲁藏布江水质,雅江下游墨脱段确实存在浑浊现象。

  谢立艳指出,通过卫星图片、水文数据分析,雅江相关河段未发生大规模人类活动,下游河水变黑系地震等自然因素导致,不是人为事故,有关河段也未出现堰塞湖。中方会通过既有渠道与印方就跨境河流问题保持沟通。

  中方的态度很简单,这是因为地震,地震,地震,这是地震后的自然现象,不是人为事故,印度你别瞎扯,这跟中国无关!

  不知道这么苦口婆心,印度人相信吗?

  

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
已经有 1 人参与评论了, 我也来说几句吧
上一页123下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
     推荐:
    共有 1 人参与评论    (其它新闻评论)
    评论1 游客 [曰.西.禹.语] 2018-01-02 19:59
    大概是中国在排污
    上一页1下一页
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码: 请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
     
     
    同类热门新闻
    大家正在围观
  • BC人间天堂变地狱 数千人连夜逃离
  • 大温独立屋太惨烈 公寓也要顶不住
  • 温村这两栋房屋正在卖!但是谁敢买
  • 加拿大牛奶金今天大涨 看福利细节
  • 奥巴马19岁女儿富二代恋情遭曝光
  • 有李健 周杰伦再不是好声音小公举
  • 杜海涛餐厅出事故 口碑已无法挽回
  • 房奴们 看来挡不住加国央行再加息
  • 强闯公寓 列市华裔百万财物遭洗劫
  • 加拿大老妇开车碾压人 撞穿肯德基
  • 用坏6副手套90后美女爆改破旧公寓
  • 55年前18岁的林青霞在街头遇星探
  • 最受温村人欢迎这两地关闭 一字脏
  • 她天生失聪 晚年向那英张惠妹下跪
  • CMHC:10月1日起开闸放水救房市
  • 分手费3个亿的她却修复不好猪鼻子
  • 中共祸不单行 中美贸易谈判习换将
  • 中国的国际教育 其实就是国际玩笑
  • 西温这新建豪宅卖出一年内最高价!
  • 这些植物千万不要碰 美女惨被烧伤
  • 随时阅读新闻

    加西网微信

    温哥华地产中心微信

    大温优惠微信

    大温热门微信

    Android: 加西网
    [下载]
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0545 秒 and 2 DB Queries in 0.0076 秒