[谷歌] 谷歌翻译引擎提高了多少？(图)
美国时间9月27日，谷歌宣布推出谷歌神经网络机器翻译系统（GNMT），采用神经网络机器翻译（NMT）技术大幅提升机器翻译的水平，《麻省理工学院技术评论》杂志MIT TR报道称“几乎与人类无异”。
结果是让人耳目一新的。翻译界同行迈克尔·张（Michael Zhang）在其微信公众号“译言千金”做了一次谷歌翻译引擎新老版本和人工翻译的对比：下文的“GT1”代表2016年3月份GT机译结果；“GT2”代表2016年10月中旬GT机译结果。
老版本的谷歌译文是让人熟悉的“机器文”：词是对的，整句需要你在脑子里调整语序后再理解。新版本的译文和人说话的语序几乎一样，和人工翻译没有大区别。
触手可及的体感变化触动了用户和媒体的心弦：它就是我们通常认为的那个会说人话的人工智能，科技的力量很颠覆，至少“颠覆了翻译行业”。
谷歌引擎到底进步了多少？谷歌在发表的论文中列举了几个语向的翻译错误下降率。
其中英语到西班牙语下降了87%，英文到中文下降了58%。“错误率下降”是怎么回事？我的同事，商鹊网CTO魏勇鹏在接受雷锋网的记者采访时解释了谷歌是如何做的：
比如汉译英。谷歌随机从中文维基百科挑选500个句子，让基于统计的老引擎PBMT、基于神经网络的GNMT 和熟练译员各自做一次，译文质量打分从0到6分不等，6分为满分。结果就是老引擎得分3.694，新引擎得分4.263，人工翻译得分4.636。
错误率计算方式为：
勇鹏告诉雷锋网记者：“一、从3.6提升到4.2，和从4.2 提升到4.6，这两个所需要付出的努力程度，后者可能是前者的10倍以上都不止，但谷歌就简单的线性计算为缩小了60%的差距。二、中英的人工翻译，得到的评分也就只是4.6，比英西的人工翻译要低得多，这点说明用来作为基准的‘人’未必是靠谱的，以它为基准来评估也未必靠谱。”
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
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老版本的谷歌译文是让人熟悉的“机器文”：词是对的，整句需要你在脑子里调整语序后再理解。新版本的译文和人说话的语序几乎一样，和人工翻译没有大区别。
触手可及的体感变化触动了用户和媒体的心弦：它就是我们通常认为的那个会说人话的人工智能，科技的力量很颠覆，至少“颠覆了翻译行业”。
谷歌引擎到底进步了多少？谷歌在发表的论文中列举了几个语向的翻译错误下降率。
其中英语到西班牙语下降了87%，英文到中文下降了58%。“错误率下降”是怎么回事？我的同事，商鹊网CTO魏勇鹏在接受雷锋网的记者采访时解释了谷歌是如何做的：
比如汉译英。谷歌随机从中文维基百科挑选500个句子，让基于统计的老引擎PBMT、基于神经网络的GNMT 和熟练译员各自做一次，译文质量打分从0到6分不等，6分为满分。结果就是老引擎得分3.694，新引擎得分4.263，人工翻译得分4.636。
错误率计算方式为：
勇鹏告诉雷锋网记者：“一、从3.6提升到4.2，和从4.2 提升到4.6，这两个所需要付出的努力程度，后者可能是前者的10倍以上都不止，但谷歌就简单的线性计算为缩小了60%的差距。二、中英的人工翻译，得到的评分也就只是4.6，比英西的人工翻译要低得多，这点说明用来作为基准的‘人’未必是靠谱的，以它为基准来评估也未必靠谱。”
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