[yaoj]

10月23日，官方對外確認原特斯拉Autopilot機器學習骨幹、著名機器學習專家谷俊麗出任小鵬汽車自動駕駛研發副總裁，加入後，谷俊麗將全面負責自動駕駛研發團隊搭建，並帶隊技術研發和應用等環節，直接向何小鵬匯報。

“打造中國的智能車”，這是在被問及加入小鵬汽車的緣由時，谷俊麗斬釘截鐵給出的初衷。

新智駕：加入小鵬經歷了怎樣的思考？

谷俊麗：坦白講，我個人在兩個方向上都有思考和掙扎。一個方向是，我意識到AI核心算法上很多是沒有被突破的，比如Level 4和Level 5做不出來。另一個方向是，在自動駕駛的落地以及中國本土化問題上，隨著中國新能源車的崛起，能看到它非常迫切的需求和空白。

後續小鵬找我的時候，我跟他的理念是非常能契合的。對我來講，做中國化的智能車，是我遲早都要去做的事情；對他來講，他要把車做成新的高科技產物。所以我就決定用這個機會從頭開始，去做這樣的事情。

新智駕：您在特斯拉不到兩年時間，為什麼在一個不長的時間內選擇離開？

谷俊麗：其實在特斯拉的工作節奏以及工作使命都是非常強的，在特斯拉不到兩年的時間內，相當於在外面四到五年的工作量和產品交付，是一個高度濃縮的工作經歷。

在特斯拉時，每天頭腦都在高速運轉，去思考問題、發現問題、重新定義問題。這個過程將我個人的創新能力、思考問題的能力以及解決問題的能力都前所未有地激發出來。特斯拉是一家以創新為主導的公司，如果個人有解決問題的能力，以及自主創新的能力，你的想法能很快變成產品。

新智駕：在特斯拉參與Autopilot 2.0核心研發的最大心得或挑戰在於什麼？

谷俊麗：我在特斯拉的職責是機器學習的帶頭人，在Autopilot 2.0中主要負責研發機器學習的核心模塊。機器學習其實是一個垂直跨領域的挑戰，可能平時大部分人都會談算法的挑戰，但是機器學習對上對下都有挑戰。

對下，是計算的挑戰，一個算法做出來，要看能不能在嵌入式系統中實時地算出來。這是決定能否落地的關鍵一環。對上，包括對於數據挖掘的挑戰，數據需要涵蓋駕駛場景中的比較平衡的信息，例如不同的天氣、不同的路況。後續隨著產品的量產部署、迭代，傳回的數據哪個場景解決得好、哪個場景解決得不好，要根據反饋對算法進行反復優化，這也是一個挑戰。

所以在人工智能領域，我們會在多個層次應用自主創新的前沿技術和設計，以及我個人的跨領域業務能力，包括從處理器上、計算上，人工智能軟件以及大數據上都會系統性的解決方案。我個人在特斯拉得到的另外一個鍛煉，就是如何更加系統性地思考問題，又能在所有層次中深入思考問題，同時最難的是，把你的想法與團隊成員的想法達到共振。

[fangpao]

有自己的廠房嗎？

[yaoj]

fangpao 寫道:

有自己的廠房嗎？

不是很清楚了，轉發

[ypho]

汽車市場雨後春筍一樣

[A70Plus]

還真沒聽說

重要的是性價比好。

[本那比經略]

造一輛車和造一萬輛車根本就是兩回事。。。

[yaoj]

本那比經略 寫道:

造一輛車和造一萬輛車根本就是兩回事。。。

人家以後可能只賣無人駕駛，軟件。

[yemilk]

本那比經略 寫道:

造一輛車和造一萬輛車根本就是兩回事。。。

幾十年造一萬也可以

[ypho]

yemilk 寫道:

本那比經略 寫道: 造一輛車和造一萬輛車根本就是兩回事。。。 幾十年造一萬也可以

只造紅色的

[本那比經略]

yemilk 寫道:

幾十年造一萬也可以

幾十年造一罐椰奶，一定很濃，很白，很粘。。。lol