[maohu]

　　新浪科技訊 北京時間2月8日早間消息，谷歌旗下人工智能部門“谷歌大腦”設計了一款全新軟件，可以把馬賽克一樣的源圖片還原成清晰圖片。簡而言之，原本“打碼”的照片現在也可以輕松變成無碼高清了。

　　首先來看一張圖，左邊一列是分辨率為8×8的打碼圖片，中間一列是谷歌大腦軟件還原的圖片，而右邊一列則是真正的原始圖片。實際效果非常接近原始圖片。

　　眾所周知，不可能制作出比源圖片更加詳細的圖片，那麼谷歌大腦是如何做到的呢？他們將兩個神經網絡聰明地集成到一起。

　　第一部分是條件網絡(conditioning network)，它會將8×8的圖片與高清圖片進行對比，將其他高清圖片縮小到8×8的分辨率，然後進行匹配。

　　第二部分是優先網絡(priornetwork)，使用PixelCNN(像素神經網絡)向8×8的源圖片中增加真實的高清細節。在這個案例中，優先網絡其實是吸收了大量名人和臥室照片。然後，當需要解析源圖片時，便會從其已知的圖片中尋找與之匹配的新像素，並將添加進去。

　　例如，圖片頂部有一個棕色像素，而優先網絡或許認為那是一條眉毛：於是，當要解析圖片時，就會用眉毛形狀的棕色像素填補進去。



　　為了制作出最終的無碼高清圖片，需要融合這兩個神經網絡輸出的數據，最終結果往往會包含一些似是而非的新細節。

　　谷歌大腦的高清還原技術已經在實際測試中取得了一定的成功。當該團隊向人類觀察員呈現真實的高清明星照和經過電腦還原的照片時，觀察員被騙的比例達到10%（50%就屬於完美得分）。而在臥室照片中，人類觀察員被騙的比例達到28%。這兩個得分都遠高於常規的雙三次插值放大技術，後者沒有騙過任何人類觀察員。

　　需要指出的是，電腦還原的高清圖片並非真實圖片，它所增加的細節只是一種“猜測”。這便引發了一些有趣的問題，尤其是在監控和法醫領域。這項技術可以把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的圖片，但卻無法得到真正的嫌疑人照片，但仍然可以為警方提供一些幫助。

　　谷歌大腦和DeepMind是Alphabet的兩大深度學習研究機構。前者最近發布了一些有趣的研究成果，例如，開發了可以自行制作加密算法的人工智能技術。後者則因為其開發的AlphaGo去年擊敗全球頂級圍棋選手李世石而名聲大噪。（鼎宏）

[桃花島]

唬人的吧，這麼模糊也能還原，罪犯無處可逃了

[lolocandy]

這種還原中間得加上多少遐想

[Norm]

這個軟件開始有測試版給大家用了嗎？

[東郭先生]

看這個更像是逆向做的，把清晰模糊化

[山水不相逢]

樓主貼張，讓我來還原一下。

[A70Plus]

這個很過癮。什麼時間有得測試呢？

[小鮮肉]

這貌似有些瞎猜的成分在