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alphago第四局不是放水 (發表於3年前)

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作者 正文
johnsz
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文章 時間: 2016-3-13 11:21 引用回復
我這麼認為是基於以下認識:
首先google這次主要是檢驗系統的實用性可靠性,而決定一個產品的可靠性最關鍵因素是復雜情形下的應對,恰恰很多時候系統的工作環境就是應對復雜情形,比如追蹤嫌犯時的人臉識別,如果嫌犯稍一易容,計算機就無法識別,產品的實用性就大打折扣。alphago的前三局已經證明了它的實力,但google還想看到它的極限,google最希望看到的就是alphago犯錯的情形,這是一次相當難得的測試機會,google不會放棄。當然這需要李世石發揮相當出色,下出復雜棋局。

其次第四局和前三局不同,李世石發揮極為出色,這局棋成敗決定於中盤的事關全局的攻防戰,alphago漏算是完全可能。有人用第三局的104手alphago點角來說明alphago對攻能力強,所以第四局alphago失誤是放水,這兩手類比性不強。第三局的104手只是局部一個小角的對殺,總共就幾個空格,alphago用窮盡搜索,一一列舉出所有可能都能應對,而第四局的對殺是在中盤進行,空格很多,無限可能,alphago必須要用值判斷來取舍。alphago這裡的失誤和李昌鎬頂盛時期的輸棋非常象,李昌鎬當時頂盛時期一般很難贏他,偶爾輸棋就是類似於這一局,中盤進行的全局絞殺,一次失誤全盤皆輸。如果對殺是在局部進行,一次失誤後面還能補回來。

另外從這一局也發現,alphago對落後時不知道將損失降到最小以等待時機翻盤,形勢落後時alphago出了好幾招莫名其妙的棋,這應該是一個bug,alphago是基於勝率而不是最優,但當局面落後時,應該基於最優判斷來落子,至少還有機會翻盤,如果還是基於勝率,明明局面落後,這個勝率其實是對手的,也就是alphago缺乏冒險精神,而人在局面不利時會孤注一擲,冒死一搏,也許這正是人和機器的差別。


 
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絕不用力
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文章 時間: 2016-3-13 12:12 引用回復
偶們對機器不感興趣,散了吧!
 
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文章 時間: 2016-3-13 12:18 引用回復
而是賣萌
 
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johnsz
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文章 時間: 2016-3-13 17:15 引用回復
絕不用力 寫道:
偶們對機器不感興趣,散了吧!


知道你對政治感興趣,不過偶們在這裡沒法參與進去啊,畢竟生活在加拿大,中國加拿大兩邊都沾不上,只能關心關心和全人類有關的事了。
 
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絕不用力
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文章 時間: 2016-3-13 17:17 引用回復
johnsz 寫道:
絕不用力 寫道:
偶們對機器不感興趣,散了吧!


知道你對政治感興趣,不過偶們在這裡沒法參與進去啊,畢竟生活在加拿大,中國加拿大兩邊都沾不上,只能關心關心和全人類有關的事了。


老哥呀,這機器人毀圍棋的千年基礎,也不亞於政治呀!。。。 tiger23.gif tiger23.gif

古狗在耍手段!!
 
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johnsz
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文章 時間: 2016-3-13 17:25 引用回復
絕不用力 寫道:
johnsz 寫道:
絕不用力 寫道:
偶們對機器不感興趣,散了吧!


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絕不用力
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文章 時間: 2016-3-13 17:37 引用回復
johnsz 寫道:
絕不用力 寫道:
johnsz 寫道:
知道你對政治感興趣,不過偶們在這裡沒法參與進去啊,畢竟生活在加拿大,中國加拿大兩邊都沾不上,只能關心關心和全人類有關的事了。


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絕不用力
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文章 時間: 2016-3-13 17:38 引用回復
johnsz 寫道:
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知道你對政治感興趣,不過偶們在這裡沒法參與進去啊,畢竟生活在加拿大,中國加拿大兩邊都沾不上,只能關心關心和全人類有關的事了。


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這是發展嗎?發展了啥呀?圍棋發展了?電子游戲化就是發展? tiger33.gif tiger33.gif
 
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johnsz
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文章 時間: 2016-3-13 17:53 引用回復
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johnsz 寫道:
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這個陷阱是理念上的,是市場的,是人性的,是生活的。。。。

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看出來了,你很深沉,我比較單純,我看圍棋只是棋藝,人工智能就是技術,名利的東西機器是不會考慮,看看圍棋界的一些大佬,一入名利場下棋就不行了,所以我倒寧可出來一個冷冰冰的機器高手。
 
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文章 時間: 2016-3-13 18:06 引用回復
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johnsz 寫道:
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什麼你都往政治上扯,陰謀論太多了。
 
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