[腾讯] 腾讯人工智能还要革新活体检测
腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一，与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的AI发展。本年度人脸识别标志性比赛：LFW和MegaFace上，优图都拿到了冠军的成绩。当下，计算机视觉（CV）发展逐渐进入成熟期，业界也传出“刷分无用论”，那么腾讯优图如何看待“刷分”现象？依托腾讯强大的资源和数据平台，优图在创新和应用上有哪些优势？优图目前的技术储备都有哪些？近日新智元专访了腾讯优图团队，试图解答以上问题。
连拿两项人脸识别国际冠军，刷分只是检验技术落地成果副产品
2017年4月，腾讯优图实验室就在国际最权威、难度最高的海量人脸识别数据库MegaFace中，以83.290%的最新成绩在100万级别人脸识别测试（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得头筹。
关于MegaFace：MegaFace是由美国华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，MegaFace是目前最为权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。
这也是近期继 LFW 之后，优图实验室再次刷新世界纪录。此前，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，提升了上次99.65%的成绩。
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2017年4月，腾讯优图实验室就在国际最权威、难度最高的海量人脸识别数据库MegaFace中，以83.290%的最新成绩在100万级别人脸识别测试（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得头筹。
关于MegaFace：MegaFace是由美国华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，MegaFace是目前最为权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。
这也是近期继 LFW 之后，优图实验室再次刷新世界纪录。此前，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，提升了上次99.65%的成绩。
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