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Adobe正借深度學習強化PS修圖能力
Adobe正借深度學習強化PS修圖能力Adobe正借深度學習強化PS修圖能力
摳圖這活計，做過的人都知道有多煩，要進行精細的描邊，放大了一筆一筆勾出輪廓——別和我提什麼魔棒選擇，這東西要是靠譜的話，Adobe就不會想辦法借助最新的前沿技術來提升軟件的圖形識別能力了。它糾集了兩所大學的研究人員推動自己的深度圖像映射技術，為的就是讓電腦摳圖更高效。
在傳統做法裡，修圖軟件都是通過色彩識別來對畫面上的不同元素進行區分的，這種做法在前景色和背景色的色差很小的情況下幾乎無用，連Adobe自己都承認如此。此類識別方法也沒有很多參考素材供機器進行學習，或許已經觸摸到了這個算法的天花板。
所以Adobe最新的圖形識別方法采用了識別畫面內物體結構而非色彩的方法，在這個流程裡，在把圖像交給進程之後，它接下來還需要提供一張三元圖——指明圖像裡哪一部分是前景，哪些是背景，以及中間的景深有多大。隨後它就會自行通過學習alpha蒙版的結構（或者換個說法是透明色彩信道的分布信息），來認知整張圖片的構圖，並把前景和背景區分開來。Adobe在此過程中還會對圖像進行兩次編碼，第一次尋找物體邊緣，第二次對邊緣進行打磨，讓摳出來的圖更精細。
在經過近5萬張圖片的學習之後，研究小組用1000張其他圖片來測試這套深度學習系統的准確率，並發現它的可用度很好。如果研究進展得順利，Adobe很可能會在未來的Photoshop、Premiere Pro等軟件裡借助這套深度學習圖像識別系統，強化剪貼和污點修復之類的工具，降低圖形工作難度，讓普通人也能秒變摳圖大神。
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在傳統做法裡，修圖軟件都是通過色彩識別來對畫面上的不同元素進行區分的，這種做法在前景色和背景色的色差很小的情況下幾乎無用，連Adobe自己都承認如此。此類識別方法也沒有很多參考素材供機器進行學習，或許已經觸摸到了這個算法的天花板。
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在經過近5萬張圖片的學習之後，研究小組用1000張其他圖片來測試這套深度學習系統的准確率，並發現它的可用度很好。如果研究進展得順利，Adobe很可能會在未來的Photoshop、Premiere Pro等軟件裡借助這套深度學習圖像識別系統，強化剪貼和污點修復之類的工具，降低圖形工作難度，讓普通人也能秒變摳圖大神。
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