[谷歌] 翻译大突破 谷歌翻译采用人工智能
Google曾经采用人工智能技术让AlphaGo在和世界顶级棋手李世乭的对决中获胜。
现在，Google 还把人工智能技术引入到Google Translate 当中。Google 表示：“与之前采用的算法相比，Google 神经机器翻译系统（GNMT） 能降低80% 的翻译错误率，并且十分接近人类译员的翻译水平。
数据听起来炫酷，但最后翻译的效果并不会像外界想象的那么有突破。
从今天开始，Google Translate 将采用和以往不同的方法 —— Google 神经机器翻译系统（GNMT）来进行双语翻译。
和原来相比，Google Translate 最大的变化是改变了原来基于短语的翻译方法（PBMT），这种方法首先是将输入的句子分解成词和短语，然后对它们进行独立的翻译，所以经常翻出来的英文句子都不像英文句子。
不过，在研究论文当中 Google 团队也表示 GNMT 在一些专业术语和专有名词的翻译上，仍然有可能犯人类译者不会有的重大错误。
在 Google 给出的翻译范例中，可以看到原来基于短语的翻译（PBMT）、谷歌神经机器翻译法（GNMT） 的改进，以及人类翻译的对比。
从上面的例子你能看到 GNMT 对比之前的翻译效果。没有多义词、俚语，句子结构简单完整的时候，Google 翻译还能够带来一定的提升，至少，翻译出来的英文大部分是一个完整句子，而不只是堆叠的短语。
目前，移动版和网页版的 Google Translate 将首先支持汉英翻译，每天产生的1800万条翻译当中都 100% 采用了 GNMT 机器翻译。
随后, Google Translate 会将神经机器翻译系统逐渐推广到更多语言中。
对此，网友们的反应是这样的：
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
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不过，在研究论文当中 Google 团队也表示 GNMT 在一些专业术语和专有名词的翻译上，仍然有可能犯人类译者不会有的重大错误。
在 Google 给出的翻译范例中，可以看到原来基于短语的翻译（PBMT）、谷歌神经机器翻译法（GNMT） 的改进，以及人类翻译的对比。
从上面的例子你能看到 GNMT 对比之前的翻译效果。没有多义词、俚语，句子结构简单完整的时候，Google 翻译还能够带来一定的提升，至少，翻译出来的英文大部分是一个完整句子，而不只是堆叠的短语。
目前，移动版和网页版的 Google Translate 将首先支持汉英翻译，每天产生的1800万条翻译当中都 100% 采用了 GNMT 机器翻译。
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